Công nghệ sinh trắc học đang trở thành tâm điểm trong thị trường kiểm soát ra vào, với tầm ảnh hưởng ngày càng lớn trong thực tế. Kiểm soát ra vào sinh trắc học là việc sử dụng một hoặc kết hợp nhiều đặc điểm sinh học cá nhân để xác minh danh tính. Việc ứng dụng công nghệ này đang tăng trưởng ổn định, với ước tính từ Grand View Research cho thấy thị trường sinh trắc học toàn cầu sẽ đạt 150,58 tỷ USD vào năm 2030, tăng mạnh từ 34,27 tỷ USD vào năm 2022, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên đến 20,4%.
asmag.com đã cung cấp nhiều thông tin chuyên sâu về kiểm soát ra vào sinh trắc học thông qua các bài viết độc quyền và tin tức từ các nhà cung cấp, tất cả đều được tổng hợp trong hướng dẫn tài nguyên này. Chúng tôi hy vọng rằng cẩm nang này sẽ giúp độc giả hiểu rõ hơn về kiểm soát ra vào sinh trắc học, các ứng dụng và những giải pháp nổi bật.
Mục lục
Kiểm soát ra vào sinh trắc học là gì?
Các loại sinh trắc học khác nhau được sử dụng trong kiểm soát ra vào sinh trắc học
Kiểm soát ra vào sinh trắc học đơn phương (Unimodal) và đa phương (Multimodal)
Một số ứng dụng phổ biến của kiểm soát ra vào sinh trắc học là gì?
Các giải pháp kiểm soát ra vào sinh trắc học nổi bật
Kiểm soát ra vào sinh trắc học là gì?
Kiểm soát ra vào sinh trắc học là quá trình xác minh danh tính cá nhân dựa trên các đặc điểm sinh học của họ. Trong lĩnh vực kiểm soát ra vào, xác thực có thể được thực hiện bằng ba yếu tố chính: những gì bạn có (ví dụ: thẻ), những gì bạn biết (ví dụ: mật khẩu) và những gì bạn là (ví dụ: dấu vân tay). Công nghệ sinh trắc học chính là yếu tố “những gì bạn là”. Độ chính xác của hệ thống kiểm soát ra vào sinh trắc học được đánh giá qua tỷ lệ chấp nhận sai (false acceptance rate – FAR), tức là cấp quyền truy cập cho người không đúng, và tỷ lệ từ chối sai (false rejection rate – FRR), tức là từ chối quyền truy cập của người đúng. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã cải thiện đáng kể độ chính xác, chẳng hạn trong nhận dạng khuôn mặt. Khuôn mặt vẫn có thể được xác minh ngay cả khi đeo khẩu trang hoặc có nhiều râu. Tuy nhiên, những thách thức trong kiểm soát ra vào sinh trắc học vẫn còn, bao gồm việc làm giả và giả mạo (spoofing) – những lĩnh vực đang chứng kiến một cuộc chạy đua công nghệ AI. Việc thu thập và sử dụng dữ liệu sinh trắc học không đúng cách cũng vẫn là một vấn đề cần quan tâm.
Các bài viết liên quan:
- Từ chìa khóa đến nhận thức: Sự trỗi dậy của kiểm soát ra vào thông minh
- Sử dụng các giải pháp kiểm soát ra vào hàng đầu này để bảo vệ các khu công nghiệp
- Chống lại Deepfake: Vai trò then chốt của AI
Các loại sinh trắc học khác nhau được sử dụng trong kiểm soát ra vào sinh trắc học
Có nhiều đặc điểm sinh học trên cơ thể người có thể được sử dụng cho kiểm soát ra vào sinh trắc học. Giải pháp vân tay vẫn là phương pháp nhận dạng sinh trắc học lâu đời và phổ biến nhất. Trong khi đó, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng mống mắt và nhận dạng lòng bàn tay được xếp vào nhóm giải pháp xác thực sinh trắc học không tiếp xúc. Những phương pháp này đã trở nên phổ biến như một công cụ kiểm soát ra vào sinh trắc học đặc biệt trong và sau đại dịch, và đang tiếp tục nhận được sự quan tâm rộng rãi. Các hình thức kiểm soát ra vào sinh trắc học khác ít phổ biến hơn nhưng vẫn có tiềm năng phát triển bao gồm nhận dạng giọng nói, dáng đi và cảm xúc, đặc biệt khi kiểm soát ra vào được tích hợp với các hệ thống an ninh rộng hơn, bao gồm IoT và giám sát video. Trong những triển khai như vậy, có thể theo dõi hoặc tái tạo đường di chuyển của người dùng giữa các điểm kiểm soát ra vào.
Các bài viết liên quan:
- ZKTeco: Mở khóa những biên giới mới giữa ngành công nghiệp không ngừng chuyển đổi
- Neurotechnology chiến thắng thử thách đánh giá chuẩn SDK Biometrics UIDAI 2025
- ICT công bố tích hợp nâng cấp với thiết bị sinh trắc học Suprema
Kiểm soát ra vào sinh trắc học đơn phương (Unimodal) và đa phương (Multimodal)
Ngày càng có nhiều giải pháp kiểm soát ra vào sinh trắc học đa phương thức (multimodal) được triển khai, vốn đòi hỏi việc sử dụng nhiều hơn một đặc điểm sinh trắc học. Mục đích là để khắc phục những hạn chế và thiếu sót của các giải pháp nhận dạng sinh trắc học đơn phương (unimodal). Chẳng hạn, nhận dạng khuôn mặt được biết đến với các vấn đề liên quan đến thiên vị chủng tộc. Vân tay thì kém hiệu quả, hoặc hoàn toàn không hiệu quả, đối với một tỷ lệ người có dấu vân tay không thể nhận dạng. Sinh trắc học đa phương thức, sử dụng hai hoặc nhiều đặc điểm sinh trắc học – ví dụ như vân tay-khuôn mặt hoặc khuôn mặt-mống mắt – có thể khắc phục những nhược điểm này và đã được người dùng triển khai ngày càng nhiều. Các đặc điểm sinh trắc học có liên quan chặt chẽ cũng có thể được ghép nối để tăng độ chính xác, ví dụ như vân lòng bàn tay và tĩnh mạch lòng bàn tay.
Các bài viết liên quan:
- Sự trỗi dậy của sinh trắc học đa phương thức và những thách thức
- Nhận dạng lòng bàn tay không giới hạn: Armatura ra mắt ARMLivePalm 9.6 SDK nhận dạng lòng bàn tay song phương thức
- Công nghệ hình ảnh 3D nâng tầm nhận dạng khuôn mặt như thế nào
Một số ứng dụng phổ biến của kiểm soát ra vào sinh trắc học là gì?
Công nghệ sinh trắc học thường được sử dụng như một phương tiện để kiểm soát ra vào và chấm công. Ví dụ, khi một nhân viên vào văn phòng, họ quét vân tay, cổng mở ra và hệ thống nhân sự ghi lại sự hiện diện của họ tại nơi làm việc. Các hồ sơ kiểm soát ra vào ngày càng được tích hợp với thông tin từ các lĩnh vực khác, chẳng hạn như quyền truy cập Wi-Fi của người dùng.
Trong các ngành có nhu cầu bảo mật đặc biệt cao, sinh trắc học cũng mang lại nhiều lợi ích. Ví dụ, các sân bay ngày càng sử dụng nhận dạng khuôn mặt, không chỉ để tăng tốc quá trình nhập cảnh bằng cách so sánh thông tin hộ chiếu sinh trắc học với khuôn mặt của người xuất trình, mà còn tại cổng lên máy bay, nơi thông tin hộ chiếu và thẻ lên máy bay không còn cần phải kiểm tra thủ công. Các ngân hàng cũng sử dụng nhận dạng khuôn mặt để xác thực. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, sinh trắc học không tiếp xúc đã trở nên cực kỳ quan trọng để thúc đẩy vệ sinh tốt và ngăn chặn sự lây lan dịch bệnh trên diện rộng.
Các bài viết liên quan:
- Kiểm soát ra vào sinh trắc học trong chăm sóc sức khỏe: Cân bằng an ninh và quyền riêng tư của bệnh nhân
- Kiểm soát truy cập di động và quản lý khách truy cập định nghĩa lại trải nghiệm an ninh trong các tòa nhà đa năng
- Đừng quên tải bản sao miễn phí tài liệu chuyên sâu “Security is just the Beginning” của chúng tôi, hợp tác với Gallagher Security.
Các giải pháp kiểm soát ra vào sinh trắc học nổi bật
Các giải pháp kiểm soát ra vào sinh trắc học có thể dựa trên phần cứng, ví dụ như đầu đọc và mô-đun, hoặc dựa trên phần mềm, như phát hiện và nhận dạng khuôn mặt. Dưới đây, chúng ta sẽ cùng xem xét một số giải pháp kiểm soát ra vào sinh trắc học nổi bật trên asmag.com.
BioStar X của Suprema là một nền tảng an ninh hợp nhất được hỗ trợ bởi AI, thiết kế để tích hợp kiểm soát ra vào sinh trắc học, giám sát video và quản lý báo động vào một giao diện duy nhất. Nền tảng này tích hợp trí tuệ video dựa trên AI để phát hiện các sự kiện cụ thể theo thời gian thực như đi theo đuôi, lảng vảng và té ngã. Được xây dựng với triết lý “an toàn ngay từ khâu thiết kế”, nó tuân thủ các tiêu chuẩn an ninh mạng toàn cầu mới nhất, đảm bảo các mẫu sinh trắc học được mã hóa hoàn toàn. Kiến trúc API mở của nó giúp khả năng mở rộng cao, cho phép tích hợp liền mạch với các hệ thống bên thứ ba như ERP, HR và cảm biến IoT tòa nhà.
Zophon-S1000 của ZKTeco là một bộ phận kiểm soát ra vào dạng mô-đun chạy trên nền Android, tích hợp nhận dạng khuôn mặt, xác minh lòng bàn tay, mã QR và xác thực RFID. Được thiết kế để loại bỏ “sự lộn xộn phần cứng”, nó có thể được tích hợp nguyên bản vào cổng dòng Saturn của ZKTeco hoặc trang bị thêm vào cơ sở hạ tầng của bên thứ ba. Được hỗ trợ bởi các thuật toán AI ZKFace và PalmElite mới nhất, mô-đun này hỗ trợ dung lượng lên tới 100.000 khuôn mặt và 50.000 lòng bàn tay. Nó có tính năng AI biên (edge AI) để đối sánh ngoại tuyến nhanh chóng và sử dụng mã hóa AES-256 để đảm bảo an ninh mạng cấp cao.
Thiết bị đầu cuối Salto XS4 Face tập trung vào việc cân bằng giữa nhận dạng khuôn mặt tốc độ cao và quyền riêng tư nghiêm ngặt của người dùng. Một điểm khác biệt chính của hệ thống này là nó không lưu trữ ảnh thực tế; nó ngay lập tức chuyển đổi hình ảnh khuôn mặt thành các mẫu được mã hóa và xóa hình ảnh gốc để giảm thiểu rủi ro dữ liệu. Giải pháp này hỗ trợ đăng ký từ xa, cho phép người dùng đăng ký thông qua ảnh tự chụp trên thiết bị di động của họ. Ngoài nhận dạng khuôn mặt, phần cứng này còn là một phần của hệ sinh thái Salto rộng lớn hơn, hỗ trợ khóa di động, thẻ RFID và mã PIN, đồng thời có tính năng phát hiện sự sống (liveness detection) tích hợp để ngăn chặn các cuộc tấn công giả mạo.
Hướng tới an ninh dựa trên phần mềm, HID Integration Service là một Nền tảng tích hợp dưới dạng dịch vụ (IPaaS) được thiết kế để kết nối khoảng cách giữa an ninh vật lý và an ninh mạng. Nó cho phép các nhà phát triển và nhà tích hợp liên kết phần cứng kiểm soát ra vào sinh trắc học với các hệ thống quản lý danh tính kỹ thuật số thông qua một lớp tích hợp toàn diện, có khả năng mở rộng. Bằng cách cung cấp các tích hợp được xây dựng sẵn, dịch vụ này giảm chi phí và sự phức tạp trong việc duy trì các kết nối tùy chỉnh. Nền tảng này đặc biệt hiệu quả cho các tổ chức muốn thống nhất việc thu thập dữ liệu và hợp lý hóa trải nghiệm người dùng trên các miền bảo mật khác nhau.
Ghi chú của biên tập viên: Đây là bản cập nhật của một trong những bài viết năm 2023 của chúng tôi.