Hikvision Dự Báo 5 Xu Hướng AIoT Nổi Bật Định Hình Tương Lai An Ninh và Vận Hành Doanh Nghiệp Đến Năm 2026

Khi chúng ta bước vào năm 2026, sự hội tụ giữa Trí tuệ Nhân tạo (AI) và cơ sở hạ tầng IoT (Internet of Things) đang định hình lại các ngành công nghiệp, mở ra những cơ hội chưa từng có để tối ưu hóa hoạt động, tăng cường an ninh và cải thiện tính bền vững. Tuy nhiên, cùng với sức mạnh công nghệ to lớn là trách nhiệm lớn lao, và ngành AIoT ngày càng tập trung vào việc đảm bảo AI phát triển một cách an toàn, có đạo đức và mang lại lợi ích cho tất cả mọi người. Dưới đây là những dự báo của Hikvision về năm xu hướng chính sẽ định hình bức tranh AIoT vào năm 2026.

1. Giải pháp AIoT dựa trên kịch bản đang nhanh chóng mở khóa giá trị kinh doanh mới

Nhờ AIoT, chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển đổi kỹ thuật số sâu sắc, vượt ra khỏi việc tin học hóa cơ bản trong lĩnh vực IT để tích hợp sâu rộng với Công nghệ Vận hành (OT). Trong quá trình chuyển đổi này, giá trị kinh doanh không còn được tạo ra từ việc thu thập dữ liệu rời rạc, mà ngày càng nhiều hơn từ việc khai thác thông tin chuyên sâu một cách tự nhiên và liên tục từ các hoạt động hàng ngày. Bằng cách nhúng khả năng nhận thức vào các kịch bản thực tế cụ thể, AIoT đang giúp các tổ chức chuyển từ quản lý thủ công sang kiểm soát tự động, linh hoạt hơn nhiều.

Điều này đang tạo ra những khả năng vận hành từng được coi là bất khả thi, cho phép ra quyết định theo thời gian thực và nhanh chóng mang lại giá trị kinh doanh mới. Ví dụ, trong lĩnh vực an toàn công nghiệp, chúng ta thấy các nhà xưởng chuyển từ phản ứng bị động sang phòng ngừa chủ động. Các cuộc kiểm tra thủ công nguy hiểm đang được thay thế bằng các công nghệ quang phổ tiên tiến như TDLAS, giúp phát hiện rò rỉ khí tự nhiên từ xa chỉ trong vài giây. Kết quả là thời gian phản ứng trong các tình huống khẩn cấp giảm đáng kể.

Một câu chuyện tương tự diễn ra trong kiểm soát chất lượng. Các nhà sản xuất thực phẩm, chẳng hạn, hiện đang tận dụng hệ thống X-quang dựa trên AI để nhận diện tức thì các vật thể lạ như đá, thủy tinh và xương mà trước đây khó phát hiện.

Hoặc hãy xem xét quản lý kho, nơi các nhà máy khai thác và thức ăn chăn nuôi hiện đang sử dụng radar sóng milimet 3D để tự động quét silo. Đây là một ứng dụng AIoT khác, trong trường hợp này, tạo ra một cấp độ chính xác mới trong dữ liệu thể tích, loại bỏ lỗi của con người và cho phép kiểm soát hoàn toàn tự động, theo thời gian thực.

2. Các mô hình AI quy mô lớn đang phát triển thành những khả năng mới cho “AI+”

Các mô hình AI quy mô lớn đang củng cố luồng phân tích và xử lý cốt lõi thông qua tích hợp “AI+”. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn đã cách mạng hóa tương tác giữa con người và kỹ thuật số, thì các mô hình chuyên biệt trong ngành hiện đang định hình lại cách dữ liệu IoT tương tác với thế giới vật lý.
Chúng ta đã có thể thấy rằng bằng cách nhúng AI vào phân tích dữ liệu và xử lý tín hiệu, các mô hình này tăng cường đáng kể độ chính xác và hiệu quả.

Ví dụ, các mô hình an ninh giao thông và vành đai, được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ, đang đẩy giới hạn của khả năng nhận thức. Bằng cách xử lý dữ liệu phức tạp, chúng giảm thiểu tỷ lệ báo động giả cho các sự cố và xâm nhập. Trong khi đó, trong cảm biến âm thanh, “xử lý tín hiệu AI+” đang định nghĩa lại việc thu âm bằng cách lọc nhiễu nền tĩnh và cách ly giọng nói con người trong môi trường ồn ào. Công nghệ này cải thiện tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu, đảm bảo thu âm rõ ràng ngay cả trong điều kiện khó khăn.

Được neo sâu trong sự hiểu biết đa phương thức này, các AI Agent hiện đang thu hẹp khoảng cách giữa nhận thức và ý định của con người. Được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, các tác nhân này cho phép người dùng giao tiếp tự nhiên bằng ngôn ngữ đời thường. Các lệnh như “Tìm người mặc quần áo màu tím đã đỗ một chiếc SUV màu xanh sáng nay” được các hệ thống an ninh thông minh xử lý để tự động truy xuất các đoạn video liên quan. Những khả năng như vậy đang biến các hệ thống AIoT từ các công cụ chuyên dụng đòi hỏi đào tạo chuyên nghiệp thành những trợ lý thông minh mà mọi người đều có thể tiếp cận.

3. AI biên (Edge AI) đang biến đổi các thiết bị từ bộ thu thập dữ liệu thành bộ phân tích thông minh

Một sự thay đổi khác mà chúng ta đang thấy là hướng tới điện toán biên. Mô hình “Đám mây + AI” không còn là lựa chọn duy nhất cho việc số hóa doanh nghiệp. Bằng cách chuyển các chức năng AI từ đám mây xuống biên, các tổ chức có thể đạt được thời gian phản hồi ở mức mili giây, hoạt động liền mạch khi ngoại tuyến và duy trì quyền riêng tư tại chỗ. Đây là một sự thay đổi kiến trúc loại bỏ sự phụ thuộc vào băng thông và giảm đáng kể chi phí cơ sở hạ tầng.

Vì các thiết bị xử lý dữ liệu thô trực tiếp, kiến trúc cục bộ này mở rộng giá trị bằng cách tối ưu hóa đáng kể hiệu quả lưu trữ. Điều này đặc biệt quan trọng đối với phân tích video phức tạp, được hỗ trợ bởi các mô hình AI thị giác. Ở đây, các thiết bị biên giờ đây có thể xác định chính xác các mục tiêu chính như người hoặc phương tiện tại nguồn. Dựa trên phân đoạn chính xác này, hệ thống áp dụng mã hóa khác biệt – bảo toàn các chi tiết tiền cảnh quan trọng, trong khi nén các khu vực nền đóng góp ít giá trị điều tra.

Cách tiếp cận dựa trên AI này giảm đáng kể yêu cầu lưu trữ mà không làm giảm độ rõ nét hình ảnh. Đối với các tổ chức triển khai hàng nghìn camera trên nhiều địa điểm, điều này đương nhiên chuyển thành tiết kiệm đáng kể chi phí cơ sở hạ tầng lưu trữ, chi phí vận hành thấp hơn và quản lý dữ liệu đơn giản hóa, giúp các triển khai AIoT quy mô lớn trở nên khả thi về mặt kinh tế.

4. AI có trách nhiệm đang tích hợp đạo đức vào mọi giai đoạn đổi mới

AI đang thay đổi cuộc sống, công việc và kinh doanh của chúng ta với tốc độ chưa từng có. Tuy nhiên, cuộc cách mạng này mang đến một trách nhiệm quan trọng: đảm bảo sự đổi mới diễn ra an toàn, có đạo đức, minh bạch và mang lại lợi ích cho tất cả mọi người. AI có trách nhiệm không còn là tùy chọn – đó là một mệnh lệnh đạo đức và một sự cần thiết chiến lược để xây dựng lòng tin, giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy đổi mới dài hạn. Khi nhận thức của công chúng và sự giám sát của các cơ quan quản lý gia tăng trên toàn cầu, từ việc tiên phong về quy định của Châu Âu đến các sáng kiến khu vực trên toàn thế giới, sự hợp tác quốc tế trở nên cần thiết để khai thác tiềm năng của AI, đồng thời thúc đẩy an ninh, thịnh vượng và hạnh phúc của con người.

Do đó, các thực hành AI có trách nhiệm phải thấm nhuần toàn bộ vòng đời AI – từ nghiên cứu và phát triển đến triển khai và ứng dụng thực tế.

Điều này bao gồm việc thiết lập các nguyên tắc hướng dẫn và khung quản trị, áp dụng các cách tiếp cận có trách nhiệm trong suốt quá trình phát triển, và đảm bảo an toàn, trách nhiệm giải trình và minh bạch trong các sản phẩm và giải pháp. Đây là một nỗ lực có hệ thống đòi hỏi sự phối hợp toàn ngành và hành động tập thể trên các lĩnh vực và biên giới, liên quan đến các nhà hoạch định chính sách, đối tác ngành, nhà nghiên cứu và các bên liên quan khác. Chỉ thông qua cam kết bền vững và hợp tác cởi mở, chúng ta mới có thể định hình một tương lai AI thực sự phục vụ nhân loại.

5. AIoT đang mở rộng vai trò công nghệ từ kinh doanh sang xã hội và môi trường

Một xu hướng quan trọng khác mà chúng ta đang thấy là sự mở rộng nhanh chóng các lĩnh vực ứng dụng của AIoT. Ngoài các giải pháp kinh doanh truyền thống, AIoT hiện đang được áp dụng rộng rãi cho các ứng dụng xã hội và môi trường rộng lớn hơn, chứng minh cách các hệ thống thông minh có thể phục vụ con người và thiên nhiên.

Ví dụ, trong bảo vệ sinh thái, các thiết bị AIoT chuyên dụng đang cách mạng hóa các nỗ lực bảo tồn, từ giám sát động vật hoang dã đến theo dõi sức khỏe thảm thực vật. Thực tế, các hệ thống giám sát tăng trưởng cây trồng sử dụng công nghệ AIoT để phân tích sức khỏe cây trồng theo thời gian thực và quy mô lớn đang ngày càng phổ biến trong nông nghiệp. Khả năng này giải quyết sự kém hiệu quả của việc kiểm tra thủ công, cho phép quản lý chính xác và tối ưu hóa năng suất thông qua số hóa.

AIoT cũng đang được sử dụng để cải thiện an toàn công cộng. Ví dụ, các hệ thống phòng chống đuối nước dựa trên AI đang được triển khai ở những khu vực được biết là có rủi ro cao. Chúng sử dụng phân tích video thời gian thực để phát hiện các điều kiện nguy hiểm, tự động xác định khi một cá nhân đi vào các khu vực nguy hiểm. Khi điều này xảy ra, công nghệ sẽ kích hoạt cảnh báo ngay lập tức, biến việc giám sát thụ động (hoặc không giám sát) thành một giải pháp chủ động và hiệu quả cao có thể cứu sống.

Nhìn về phía trước: Tương lai của AIoT

Đối với các tổ chức đang tăng tốc hành trình chuyển đổi kỹ thuật số của mình, những xu hướng này mang lại cả hướng dẫn và nguồn cảm hứng. Rốt cuộc, tương lai của AIoT là về việc tạo ra giá trị thực cho doanh nghiệp, nâng cao trải nghiệm cho con người và xây dựng một thế giới bền vững hơn cho tất cả mọi người. Và tương lai đó đang đến ngay bây giờ.

Để khám phá thêm về những hiểu biết sâu sắc của Hikvision và các xu hướng mới nhất trong AIoT và các công nghệ khác, vui lòng truy cập [Hikvision Blog](https://www.hikvision.com/en/newsroom/blog/).