Johnson Controls Tiên Phong Với Hướng Dẫn Thiết Kế Tham Chiếu Quản Lý Nhiệt Toàn Diện Cho Trung Tâm Dữ Liệu AI Quy Mô Gigawatt

Johnson Controls, công ty hàng đầu toàn cầu về các tòa nhà thông minh, lành mạnh và bền vững, hôm nay đã công bố ra mắt chuỗi Hướng dẫn Thiết kế Tham chiếu (Reference Design Guide Series) dành cho các trung tâm dữ liệu AI quy mô 1 Gigawatt. Mỗi hướng dẫn trong chuỗi này đều phác thảo toàn bộ chuỗi nhiệt, cung cấp các kiến trúc làm mát được tùy chỉnh để phù hợp với các mật độ tính toán, khu vực địa lý và độ cao đa dạng. Loạt hướng dẫn này sẽ bắt đầu với bản thiết kế chi tiết cho các nhà máy làm lạnh nước, và các hướng dẫn tiếp theo sẽ đề cập đến các giải pháp làm lạnh bằng không khí và hấp thụ.

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi các ngành công nghiệp, quy mô và sự phức tạp của cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu cũng đang phát triển nhanh chóng. Khả năng quản lý tải nhiệt hiệu quả ở quy mô gigawatt hiện là yếu tố then chốt thúc đẩy đổi mới AI. Ngành công nghiệp đang đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc xây dựng các cơ sở không chỉ hoạt động hiệu suất cao mà còn bền vững và sẵn sàng cho tương lai. Chuỗi Hướng dẫn Thiết kế Tham chiếu của Johnson Controls ra đời để giải quyết thách thức này bằng cách phác thảo cách đạt được hiệu quả năng lượng và nước hàng đầu ngành (PUE và WUE), đồng thời duy trì sự linh hoạt để mở rộng quy mô trong các điều kiện khí hậu và yêu cầu vận hành đa dạng.

Hướng dẫn này trình bày một kiến trúc nhiệt hoàn chỉnh, hỗ trợ cả tải CNTT làm mát bằng chất lỏng và bằng không khí thông qua các bộ xử lý không khí phòng máy chủ tích hợp (CRAH), tường dàn lạnh, bộ phân phối chất làm mát (CDU) và máy làm lạnh ly tâm YORK hiệu suất cao. Nó cung cấp hướng dẫn định cỡ chi tiết cho các phân khu tính toán 220MW và xác định các điều kiện nhiệt độ và vận hành trên tất cả các vòng lặp chính của cơ sở, bao gồm các vòng lặp Hệ thống làm mát công nghệ (TCS) hỗ trợ các GPU thế hệ tiếp theo.

Các kết quả chính có được nhờ thiết kế cập nhật bao gồm:

• Không tiêu thụ nước: Quy trình thải nhiệt hoàn toàn không dùng nước bằng cách sử dụng bộ làm mát khô, giúp giảm chi phí vận hành và thúc đẩy các mục tiêu bền vững.
• Linh hoạt nhiệt, sẵn sàng cho tương lai: Khả năng sẵn sàng của vòng lặp TCS nhiệt độ cao đảm bảo tính tương thích với các kiến trúc GPU sắp tới.
• Hiệu suất AI mật độ cao tối ưu: Phù hợp với kiến trúc tham chiếu NVIDIA DSX, cho phép triển khai quy mô lớn các Nhà máy AI lớp 1-GW.
• Vận hành hiệu quả năng lượng: Nhiệt độ nước ngưng tụ cao, các vòng lặp phân nhánh và máy làm lạnh YORK có khả năng nâng cao mang lại chỉ số PUE hàng đầu ngành và hiệu suất hàng năm được cải thiện.

Austin Domenici, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Giải pháp Trung tâm Dữ liệu Toàn cầu của Johnson Controls, chia sẻ: “Các Nhà máy AI là cơ sở sản xuất – nơi trí tuệ được tạo ra ở quy mô công nghiệp. Bằng cách hỗ trợ kiến trúc tham chiếu NVIDIA DSX và cải thiện hiệu quả sử dụng nước và năng lượng trong quá trình làm mát, đồng thời duy trì khả năng tương thích với các vòng lặp nhiệt độ cao, Hướng dẫn Thiết kế Tham chiếu của chúng tôi trang bị cho khách hàng khả năng triển khai cơ sở hạ tầng AI quy mô gigawatt có thể mở rộng, lặp lại, kiên cường và bền vững.”