Phát hiện Nổ Súng Ngoài Trời: Shooter Detection Systems Ra Mắt Công Nghệ Độ Chính Xác Cao Tại ISC West

Việc ứng dụng các giải pháp an ninh nhằm phát hiện tiếng súng đang gia tăng tại Mỹ, khi nỗi lo về các vụ xả súng hàng loạt ở nơi công cộng vẫn ở mức cao. Khi công nghệ này ngày càng trưởng thành, nhiều người dùng hơn nhận thấy những lợi ích mà nó mang lại.

Shooter Detection Systems (SDS), một công ty con của Alarm.com, đã trình làng tại ISC West giải pháp mới dành cho không gian ngoài trời của mình, mang tên SDS Perimeter Outdoor Gunshot Detection System. Công ty này, vốn đã có danh mục đầu tư mạnh mẽ về các giải pháp phát hiện tiếng súng cho không gian trong nhà, đã mở rộng dòng sản phẩm ngoài trời với một giải pháp chuyên biệt, sau khi giới thiệu những bước đột phá đầu tiên vào không gian bên ngoài tại cùng sự kiện năm ngoái.

Trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với asmag.com, Rich Onofrio, Giám đốc Công nghệ của Shooter Detection Systems, đã chia sẻ về những thách thức cụ thể khi đưa các giải pháp của công ty ra không gian bên ngoài.

“Nhìn chung, không gian ngoài trời khó khăn hơn,” Onofrio nói. “Thứ nhất, chúng rộng hơn, vì vậy chúng tôi phải mở rộng phạm vi phủ sóng đáng kể. Thứ hai, điều kiện khắc nghiệt hơn, ví dụ như nhiệt độ biến động nhiều hơn. Thứ ba, âm thanh môi trường khác biệt. Có những tiếng ồn nghe giống tiếng súng đối với tai người, như pháo hoa hoặc tiếng pô xe máy bị hỏng trên đường trước cơ sở. Do đó, yêu cầu phát hiện tiếng súng với độ chính xác cao nhất là rất lớn.”

SDS Perimeter tận dụng phương pháp cảm biến đa yếu tố đã được thiết lập của công ty, xác minh tiếng nổ súng thông qua chữ ký âm thanh và cảm biến hồng ngoại của tia lửa đầu nòng. Nó có thể được tích hợp với các cơ sở hạ tầng an ninh rộng lớn hơn, như hệ thống VMS hoặc giải pháp đám mây, cho phép gửi cảnh báo leo thang chỉ trong vài giây sau khi phát hiện tiếng súng.

Độ Chính Xác Thông Qua Sự Cụ Thể Hóa

Onofrio cho biết hệ thống phát hiện tiếng súng giống như một hệ thống báo cháy ở tính đặc thù của nó – cả hai đều được điều chỉnh để xác định một mối đe dọa duy nhất, phổ biến với độ chính xác cao nhất.

“Giải pháp của chúng tôi so sánh âm thanh và dấu hiệu nhiệt của các sự kiện có khả năng nổ súng,” Onofrio giải thích. “Ngoài độ chính xác, sức mạnh thực sự của SDS Perimeter nằm ở khả năng tích hợp với hệ thống an ninh video, hệ thống thông báo hàng loạt và kiểm soát ra vào. Giải pháp này giúp xác định những hành động cần được thực hiện – liệu có nên kích hoạt khóa cửa (lockdown) hay cửa nên được mở để cho phép mọi người rời khỏi khu vực đang xảy ra vụ xả súng.”

“Các vụ xả súng thường bắt đầu ở không gian ngoài trời trước khi di chuyển vào bên trong,” ông nói, giải thích lý do tại sao các giải pháp ngoài trời và trong nhà bổ sung cho nhau. “Thông điệp chính của chúng tôi tại ISC West 2026 là độ tin cậy và độ chính xác của các hệ thống trong nhà của chúng tôi giờ đây cũng có sẵn cho không gian ngoài trời.”

“Chúng tôi đã phát triển cảm biến hồng ngoại mà chúng tôi giới thiệu tại Las Vegas đặc biệt cho môi trường ngoài trời, nơi có thể phát hiện nhiều dấu hiệu nhiệt,” Onofrio nói rõ. “Điều này bao gồm việc làm mát các thành phần cảm biến bên trong xuống gần 0 độ C để giảm thiểu nhiễu nhiệt.”

SDS Perimeter xử lý dữ liệu cảm biến độc quyền tại thiết bị biên (edge), đảm bảo độ trễ tối thiểu giữa việc phát hiện một sự kiện và phản ứng của hệ thống. Xử lý tại thiết bị biên cũng cho phép đạt được các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất, vì không có dữ liệu âm thanh hoặc hình ảnh nào “rời khỏi hộp thiết bị,” Onofrio cho biết. “Chỉ có siêu dữ liệu AI được truyền đi.”

Độ Chính Xác Cao Hơn Nhờ AI Tiên Tiến

Để đạt được độ chính xác cao nhất, SDS Perimeter đã phải “học” cách phân biệt tiếng súng với các sự kiện tương tự khác, trong một quá trình tương tự như cách các mô hình AI ngôn ngữ lớn học cách hiểu lệnh thoại.

“Học máy (Machine learning) đã cho phép chúng tôi xác định những khác biệt tinh tế giữa tiếng súng và những âm thanh nghe tương tự đối với tai người,” Onofrio nói. “Chúng tôi đã tạo ra ‘mô hình ngôn ngữ’ của riêng mình, dựa trên một cơ sở dữ liệu lớn về âm thanh tiếng súng mà chúng tôi đã tự tổng hợp. Để tinh chỉnh hệ thống, chúng tôi cũng đã thêm các âm thanh tương tự tiếng súng, chẳng hạn như pháo hoa hoặc tiếng pô xe máy bị hỏng.”

Sự Hiểu Biết của AI và Các Tính Năng Sắp Tới

Nhìn chung, các hệ thống phát hiện tiếng súng dựa trên AI được điều chỉnh tốt hơn nhiều để hiểu “ngôn ngữ của tiếng súng” so với tai người. Hiểu ngôn ngữ con người thậm chí có thể được coi là nhiệm vụ đơn giản hơn, vì ngữ cảnh giúp AI hiểu những gì đang được nói. Ví dụ, nếu hệ thống ngôn ngữ tự nhiên hiểu được phần đầu và phần cuối của một câu, nhưng bỏ lỡ phần giữa, nó có thể tái tạo lại ý nghĩa dựa trên ngữ cảnh.

Tuy nhiên, tiếng súng xảy ra mà không có ngữ cảnh, khiến việc cảm biến đa yếu tố trở nên thiết yếu.

“SDS Perimeter tính đến việc tín hiệu hồng ngoại của tiếng súng đến sớm hơn một phần nhỏ giây so với tín hiệu âm thanh,” Onofrio nói. “Sự khác biệt về tốc độ truyền tín hiệu – ở tốc độ ánh sáng hoặc tốc độ âm thanh – giúp hệ thống đạt độ chính xác cao nhất, và cuối cùng nó sẽ cho phép các hệ thống trong tương lai xác định vị trí chính xác của kẻ xả súng.”

“Một tính năng sắp tới sẽ cho phép SDS Perimeter xác định vị trí kẻ xả súng thông qua một mảng cảm biến,” ông nói thêm.

Tích Hợp Mở

Shooter Detection Systems tuân thủ triết lý kiến trúc mở, với khả năng tích hợp vào các hệ thống VMS và kiểm soát ra vào, bao gồm cả các nền tảng dựa trên đám mây, thông qua API mở. Để đạt được điều đó, công ty cho phép tích hợp dễ dàng hơn với hơn 40 đối tác cho các hệ thống chuyên nghiệp của mình, cũng như nền tảng đám mây của Alarm.com cho hệ thống phát hiện tiếng súng trong nhà dành cho các hộ gia đình.

Trọng Tâm Thị Trường Trong và Ngoài Hoa Kỳ

Mặc dù Mỹ vẫn là thị trường chính, công ty đang bắt đầu thấy sự quan tâm rộng hơn trên khắp Bắc Mỹ. “Cũng có sự quan tâm từ Canada và Mexico,” Onofrio nói.

Mặc dù các kịch bản đe dọa có thể khác nhau, với sự ít tập trung hơn vào các vụ xả súng hàng loạt tiềm ẩn bên ngoài Hoa Kỳ, các giải pháp của Shooter Detection Systems mang lại lợi ích an ninh đáng kể trong nhiều kịch bản, ông nói thêm.