Sự trỗi dậy của AI: Biến hệ thống quản lý video từ “người ghi chép” thụ động thành đối tác chủ động

Trong thế giới an ninh vật lý, sự thay đổi là hằng số. Từ camera analog đến giám sát IP và giờ là sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, các công cụ và công nghệ mà các chuyên gia dựa vào đã liên tục phát triển. Sự thay đổi mô hình mới nhất – được mở ra bởi các tác nhân AI (AI agents) – hứa hẹn sẽ biến đổi các hệ thống quản lý video (VMS) truyền thống từ các thiết bị ghi video thụ động thành các nền tảng ra quyết định năng động, hoạt động tự động để phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa. Sự thay đổi này tinh tế về ngôn ngữ nhưng mang tính địa chấn về ý nghĩa. Các nền tảng VMS không còn chỉ là thu thập cảnh quay mà đang trở thành các hệ thống thông minh có thể hiểu môi trường của chúng, học hỏi từ các tương tác và thậm chí điều phối các phản ứng. Nói tóm lại, chúng đang trở thành những đối tác hoạt động.

Sự phát triển của tác nhân (The agentic evolution)

“Các hệ thống quản lý video truyền thống đang chuyển đổi từ các công cụ ghi âm thụ động thành các nền tảng thông minh tích cực tham gia vào các hoạt động an ninh”, Rahul Yadav, Giám đốc Công nghệ của Milestone Systems, cho biết. “Điều đó phần lớn là do công nghệ AI. Kỷ nguyên Agentics đang thay đổi các nền tảng VMS từ chỉ đơn giản là lưu trữ video thành hiểu và hành động dựa trên dữ liệu trong thời gian thực.” Không giống như các mô hình AI hoặc phân tích video thông thường tuân theo các quy tắc định trước – phát hiện chuyển động, xác định đối tượng hoặc gửi cảnh báo – các tác nhân AI hoạt động giống như những trợ lý tự động hơn. Chúng nhận thức được bối cảnh, đưa ra quyết định dựa trên các kịch bản đang phát triển và phối hợp các hành động phức tạp. Điều này giới thiệu một lớp trí thông minh mới cho các hệ thống an ninh mà trước đây chỉ có tính phản ứng tốt nhất. “Không giống như các hệ thống AI truyền thống tuân theo các bước quy định, các tác nhân AI là các hệ thống tự trị có khả năng hiểu bối cảnh, đưa ra quyết định và hành động độc lập”, Yadav nói thêm. “Các hệ thống này không chỉ cảnh báo người vận hành về các vấn đề tiềm ẩn mà còn phối hợp các phản ứng toàn diện.” Điều này có nghĩa là không chỉ cảnh báo người vận hành phòng điều khiển về một xâm nhập tiềm ẩn mà còn khóa các cửa gần đó, thông báo cho cơ quan thực thi pháp luật địa phương và kéo các nguồn cấp dữ liệu camera trực tiếp từ vị trí xảy ra sự cố – tất cả đều không cần sự can thiệp của con người.

Học hỏi và thích ứng như một con người

Một trong những khía cạnh hứa hẹn nhất của các tác nhân AI là khả năng học hỏi theo thời gian, mô phỏng đường cong kinh nghiệm của người vận hành. Chúng càng hoạt động nhiều trong một môi trường cụ thể, chúng càng nhận biết tốt hơn các điểm bất thường, xác định các kết quả dương tính giả và dự đoán các sự kiện trước khi chúng xảy ra. “Chúng sẽ xác định các mối đe dọa, phối hợp các phản ứng và thậm chí dự đoán các sự cố trước khi chúng xảy ra”, Yadav nói. “Điều này tạo ra các môi trường an ninh thông minh hơn và cung cấp dữ liệu để nhân viên an ninh hành động.” Khả năng dự đoán và ngăn chặn, thay vì chỉ phản ứng, từ lâu đã là chén thánh của giám sát và kiểm soát truy cập. Các tác nhân AI mang khả năng này đến gần hơn với thực tế bằng cách thu thập số lượng lớn dữ liệu và liên tục tinh chỉnh sự hiểu biết của chúng về hành vi ‘bình thường’ và ‘đáng ngờ’ trong một bối cảnh nhất định.

Một lớp thích ứng trên cơ sở hạ tầng hiện có

Florian Matusek, Giám đốc Chiến lược AI và Giám đốc điều hành của Genetec Vienna, chia sẻ một quan điểm lạc quan tương tự nhưng điều chỉnh nó bằng chủ nghĩa hiện thực. Ông mô tả các tác nhân AI là bước hợp lý tiếp theo trong quá trình phát triển của AI – nhưng nhấn mạnh rằng công nghệ này vẫn còn non trẻ. “Các tác nhân AI là sự phát triển tiếp theo trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng”, Matusek nói. “Chúng mang lại tiềm năng tự động hóa nhiều quy trình và tác vụ hơn trước bằng cách phản ứng linh hoạt với một tình huống nhất định.” Các hệ thống VMS truyền thống dựa trên logic dựa trên quy tắc cố định – kích hoạt chuyển động, lịch trình và đầu vào của người vận hành. Ngược lại, các tác nhân AI có thể thích ứng linh hoạt. Ví dụ: một tác nhân AI giám sát một nhà để xe có thể phản ứng khác nhau với một chiếc xe lạ đậu trong khu vực hạn chế lúc 2 giờ chiều so với 2 giờ sáng, có tính đến thời gian, địa điểm, dữ liệu quá khứ và các tín hiệu theo ngữ cảnh. “So với các quy tắc cứng nhắc, các tác nhân AI có tiềm năng thích ứng hơn”, Matusek giải thích. “Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các tác nhân vẫn là một công nghệ rất non trẻ và chúng ta vẫn chưa thấy các ứng dụng thực tế.”

Lời hứa gặp sự thận trọng

Mặc dù tầm nhìn rất hấp dẫn, cả Yadav và Matusek đều thừa nhận rằng việc triển khai các tác nhân AI trong an ninh vẫn còn ở giai đoạn đầu. Đối với nhiều nhà tích hợp hệ thống và người dùng cuối, vẫn còn những câu hỏi về chi phí, khả năng tương thích, quyền riêng tư và quyền kiểm soát. Các đội an ninh hoạt động trong môi trường rủi ro cao. Ý tưởng trao quyền kiểm soát – thậm chí một phần – cho các hệ thống tự trị đặt ra những lo ngại về độ tin cậy và khả năng giải thích. Điều gì sẽ xảy ra nếu một tác nhân AI khóa một cơ sở do dương tính giả? Điều gì sẽ xảy ra nếu “hiểu biết” của nó về một bối cảnh dẫn đến một quyết định sai lầm? Những thách thức này chỉ ra sự cần thiết của một mô hình “con người trong vòng lặp” – trong đó các tác nhân AI tăng cường, thay vì thay thế, việc ra quyết định của con người. Trong mô hình kết hợp này, các tác nhân AI có thể đảm nhận các tác vụ thông thường hoặc cung cấp các hành động được đề xuất, nhưng người vận hành vẫn có quyền kiểm soát cuối cùng.

Con đường phía trước cho các nhà tích hợp hệ thống

Đối với các nhà tích hợp hệ thống, sự trỗi dậy của các tác nhân AI mở ra những khả năng mới – và những trách nhiệm mới. Khả năng cung cấp cho khách hàng các nền tảng VMS thông minh vượt xa việc ghi âm và truy xuất đơn giản là một đề xuất giá trị mạnh mẽ. Nhưng nó cũng đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc hơn về các mô hình AI, dữ liệu đào tạo và đánh giá hiệu suất liên tục. Các nhà tích hợp hệ thống sẽ cần làm việc chặt chẽ với các nhà cung cấp VMS và các nhà cung cấp giải pháp AI để đảm bảo rằng các hệ thống này không chỉ được hiệu chỉnh tốt mà còn minh bạch và được thiết kế có đạo đức. Khi các quy định về tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của AI thắt chặt – đặc biệt là ở các khu vực như EU và các khu vực của châu Á – sự hợp tác này sẽ rất quan trọng. Hơn nữa, các nhà tích hợp hệ thống phải hướng dẫn khách hàng thông qua quản lý thay đổi. Chuyển từ thiết lập VMS truyền thống sang môi trường được hỗ trợ bởi tác nhân AI có thể liên quan đến việc thiết kế lại quy trình làm việc, đào tạo lại người vận hành và các giao thức an ninh mạng mới.

Một cái nhìn thoáng qua về tương lai

Bất chấp bản chất giai đoạn đầu của các tác nhân AI, có một sự đồng thuận ngày càng tăng rằng đây không chỉ là một xu hướng công nghệ – mà là một sự thay đổi cơ bản trong cách các hệ thống giám sát và kiểm soát truy cập sẽ hoạt động. Chúng ta chỉ mới bắt đầu khám phá bề mặt. Tiềm năng tạo ra các hệ sinh thái an ninh tự trị, tự học hỏi liên tục phát triển là rất lớn. Nó không còn là khoa học viễn tưởng nữa. Chúng ta sẽ bắt đầu thấy nhiều trường hợp sử dụng hơn xuất hiện trong những năm tới, đặc biệt là trong các lĩnh vực như cơ sở hạ tầng quan trọng, giao thông vận tải và thành phố thông minh. Nhưng nó sẽ đòi hỏi sự thử nghiệm, lặp lại và tin tưởng. Về bản chất, quá trình chuyển đổi từ tĩnh sang động, từ phản ứng sang chủ động, đang được tiến hành. VMS của ngày mai không chỉ là một cơ sở dữ liệu video mà là một thực thể suy nghĩ, học hỏi, hợp tác với con người để tạo ra môi trường an toàn hơn.