AI Cách Mạng Giám Sát Từ Xa: Tối Ưu Hiệu Quả An Ninh Tại Các Khu Vực Đông Đúc

Giám sát tập trung đang dần định hình tương lai an ninh

Đối với các nhà tích hợp và tư vấn an ninh hỗ trợ những địa điểm có lưu lượng truy cập cao, một trong những thách thức vận hành lớn nhất không phải là thiếu video, mà là quá nhiều video. Khi số lượng lớn camera liên tục tạo ra các cảnh báo dựa trên chuyển động, các đội ngũ an ninh có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt hoạt động thường ngày với các mối đe dọa thực sự.

Thách thức này càng trở nên cấp bách hơn trong các môi trường như địa điểm giải trí, cộng đồng dân cư, sân bay và các cơ sở hạ tầng quan trọng khác, nơi các nhà điều hành được kỳ vọng sẽ giám sát nhiều địa điểm cùng lúc trong khi vẫn duy trì thời gian phản hồi nhanh chóng.

Kinh nghiệm triển khai gần đây tại Puerto Rico cho thấy vai trò ngày càng tăng của phân tích được hỗ trợ bởi AI, tích hợp với hệ thống quản lý video (VMS) để giảm thiểu cảnh báo gây phiền nhiễu và cải thiện giám sát tập trung.

Theo Johana Arias, Giám đốc Kinh doanh tại Milestone Systems, dự án tập trung vào việc thay thế các phương pháp giám sát rời rạc bằng một hoạt động tập trung có thể phục vụ nhiều khách hàng cùng lúc. “Thay vì triển khai các hệ thống độc lập cho từng khách hàng, Genesis đã phát triển một hoạt động giám sát tập trung có khả năng phục vụ nhiều đối tượng đồng thời.”

Thiết lập này đã kết hợp phần mềm quản lý video XProtect Corporate của Milestone với phân tích AI dựa trên đám mây từ Actuate để giám sát video từ xa.

Vấn đề vận hành đã rõ ràng. Trước khi tích hợp phân tích điều khiển bằng AI, các nhà điều hành phải xử lý hơn 96.000 cảnh báo phát hiện chuyển động mỗi ngày từ hàng ngàn camera. Trên thực tế, điều đó có nghĩa là các mối đe dọa thực sự có thể bị chôn vùi dưới một khối lượng thông báo không thể quản lý được.

Mục tiêu chính, Arias cho biết, là triển khai công nghệ có khả năng “lọc bỏ nhiễu, giảm cảnh báo giả và cho phép một đội ngũ nhà điều hành nhỏ hơn giám sát hiệu quả nhiều địa điểm và loại khách hàng hơn mà không ảnh hưởng đến thời gian phản hồi hoặc chất lượng dịch vụ tổng thể.”

Kiến trúc mở hỗ trợ tích hợp linh hoạt

Từ góc độ tích hợp hệ thống, một trong những khía cạnh liên quan nhất của dự án là kiến trúc. Việc sử dụng VMS nền tảng mở cho phép các camera từ các nhà sản xuất khác nhau, bao gồm Axis Communications và Uniview, được đưa vào cùng một môi trường, đồng thời kết nối phân tích AI thông qua các giao thức được hỗ trợ và khả năng cầu nối mạng.

Điều này giúp có thể xử lý các luồng video từ các địa điểm phân tán bằng cách sử dụng các mô hình AI để phát hiện xâm nhập, phát hiện lảng vảng, phát hiện vũ khí và giám sát đám đông. Các cảnh báo được AI xác minh sau đó sẽ được gửi trở lại quy trình làm việc sự kiện của VMS, cung cấp cho các nhà điều hành thông tin hữu ích hơn.

Kết quả là số lượng cảnh báo mà nhà điều hành phải đối mặt đã giảm đáng kể. Arias cho biết Genesis đã thấy “giảm 62% cảnh báo đến tay nhà điều hành, giảm từ khoảng 96.000 thông báo mỗi ngày xuống còn khoảng 37.000 sự kiện có thể hành động sau khi triển khai phân tích AI với Actuate.”

Tại sao việc giảm cảnh báo lại quan trọng?

Quản lý băng thông cũng là một yếu tố quan trọng. Hệ thống đã tối thiểu hóa việc sử dụng dữ liệu bằng cách dựa vào ảnh chụp nhanh JPEG khi có chuyển động, đồng thời dành các luồng chất lượng cao hơn cho các phân tích yêu cầu cao hơn như phát hiện vũ khí.

Cách tiếp cận đó đã giúp giảm tải mà không yêu cầu thay đổi lớn tại các địa điểm của khách hàng. Điều quan trọng là việc triển khai đã hoàn tất mà không cần cài đặt thêm phần cứng tại chỗ.

Đối với các nhà tích hợp, điều này chỉ ra một bài học thực tế. Trong nhiều môi trường đa địa điểm, phân tích tập trung và dựa trên đám mây có thể cải thiện khả năng mở rộng khi việc mở rộng phần cứng tại chỗ không mong muốn hoặc quá tốn kém.

Trong trường hợp này, mô hình tập trung đã hỗ trợ giám sát trên hàng ngàn luồng camera mà không cần thêm phần cứng xử lý tại hiện trường.

Quản lý phản ứng trong thời gian cao điểm

Hiệu suất trong các thời kỳ có số lượng người tham dự cao điểm cũng phụ thuộc vào nhiều yếu tố hơn là chỉ phân tích. Các nhà điều hành đã sử dụng giao diện bản đồ thời gian thực để theo dõi chuyển động qua các chế độ xem camera, kích hoạt loa tại chỗ để cảnh báo âm thanh trực tiếp và điều phối việc điều động từ một nền tảng thống nhất.

Sự tích hợp giữa video, phân tích, can thiệp âm thanh và quy trình làm việc phản ứng này có thể đặc biệt thú vị đối với các nhà tư vấn thiết kế hệ thống cho các môi trường định hướng sự kiện.

Dự án cũng nhấn mạnh tầm quan trọng liên tục của khả năng phục hồi. Những thách thức về cơ sở hạ tầng của Puerto Rico, bao gồm nguồn điện yếu và vùng phủ sóng truyền thông không đồng đều, đã yêu cầu một thiết kế dự phòng với nhiều máy chủ video, chuyển đổi dự phòng tự động và cách tiếp cận mạng lai kết hợp cáp quang, không dây và LTE tùy thuộc vào điều kiện địa điểm.

Bài học về cơ sở hạ tầng cho các nhà tích hợp

Đối với các chuyên gia an ninh, bài học rộng hơn là phân tích AI có giá trị nhất khi được triển khai như một phần của kiến trúc mở, đã được thử nghiệm và có cơ sở hoạt động vững chắc.

Như Arias đã nói, “Kiến trúc mở của Milestone cho phép các nhà tích hợp đánh giá nhiều công nghệ và tự tin triển khai các giải pháp đáp ứng tốt nhất yêu cầu của khách hàng.”

Trong các môi trường đông đúc, có nhiều cảnh báo cao, sự linh hoạt đó có thể ngày càng quyết định liệu các hoạt động giám sát từ xa có thể mở rộng mà không mất đi hiệu quả hay không.