An ninh vòng ngoài: AI đã “thay da đổi thịt” như thế nào?

Vì sao an ninh vành đai lại quan trọng?

An ninh vành đai đóng vai trò then chốt, là tuyến phòng thủ đầu tiên cho các tổ chức. Trong bối cảnh đó, phân tích video dựa trên AI có thể đóng vai trò quan trọng. Bài viết này sẽ đi sâu vào cách AI có thể giúp an ninh vành đai trở nên thông minh và hiệu quả hơn.

Vành đai của một tổ chức là ranh giới bên ngoài. Do đó, cần được bảo vệ cẩn thận để ngăn chặn những kẻ xâm nhập ngay từ đầu.

Todd Dunning, Giám đốc Quản lý Sản phẩm, An ninh và Phân tích Video tại Pelco, cho biết: “An ninh vành đai là việc thiết lập ranh giới rõ ràng và bảo vệ mọi thứ bên trong – con người, tài sản. Một vành đai tốt không chỉ ngăn chặn người lạ xâm nhập, mà còn giúp bạn quản lý và kiểm soát ai được phép vào, hướng dẫn lưu lượng đến đúng điểm vào, nơi bạn có thể dễ dàng quan sát họ.”

Ông nói thêm: “Thật ngạc nhiên khi một vành đai dễ thấy và được duy trì tốt có thể làm được nhiều điều. Một hàng rào chắc chắn, một cổng được đặt đúng vị trí và các camera an ninh dễ thấy đều gửi một thông điệp mạnh mẽ đến những kẻ xâm nhập tiềm năng. Trên thực tế, có một thống kê từ Vương quốc Anh thực sự chứng minh điều này – các địa điểm không có điểm truy cập công cộng dễ dàng có khả năng bị nhắm mục tiêu ít hơn gần 15%, cho thấy một vành đai mạnh mẽ có thể răn đe đến mức nào.”

Những thách thức với các giải pháp an ninh vành đai

Tuy nhiên, việc triển khai các giải pháp an ninh vành đai không phải lúc nào cũng suôn sẻ. Một thách thức lớn là tỷ lệ báo động giả cao.

Albert Stepanyan, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Scylla AI, cho biết: “Các hệ thống phát hiện chuyển động thông thường tạo ra hơn 50.000 báo động giả mỗi ngày cho mỗi trạm giám sát. Ngay cả với hiệu quả lọc 90%, các nhà khai thác vẫn phải đối mặt với 5.000 cảnh báo sai cần xử lý.”

Mats Thulin, Giám đốc Giải pháp AI và Phân tích tại Axis Communications, cho biết: “Trên hết, báo động giả tốn kém là một mối quan tâm lớn vì chúng làm cạn kiệt ngân sách, kéo các nhóm khỏi các sự cố thực tế và gây ra tình trạng mệt mỏi vì báo động.”

Ngay cả khi có hệ thống giám sát video, các nhà khai thác vẫn phải đối mặt với những thách thức lớn nếu hệ thống không được hỗ trợ bởi phân tích nâng cao.

Scylla cho biết: “Các nhà khai thác an ninh bỏ lỡ tới 45% hoạt động trên màn hình chỉ sau 12 phút theo dõi và 95% sau 22 phút. Điều này tạo ra những lỗ hổng an ninh nguy hiểm trong các khung thời gian nguy hiểm quan trọng.”

Dunning cho biết: “Việc quan sát các địa điểm phức tạp trong thời gian thực ngày càng trở nên khó khăn hơn. Với các hệ thống hiện đại, bạn có thể bao phủ một khu vực rộng lớn bằng camera từ xa, nhưng vẫn cần người theo dõi các nguồn cấp dữ liệu đó. Tại một địa điểm lớn hoặc phức tạp, một nhà khai thác có thể chịu trách nhiệm cho hàng tá camera và một loạt các nhiệm vụ khác. Đó là rất nhiều việc phải quản lý.”

AI vào cuộc giải cứu

Để giải quyết những thách thức này, phân tích video dựa trên AI có thể đóng một vai trò hiệu quả.

Dunning nói: “Một tiến bộ lớn mà chúng ta đang thấy là khả năng phân tích AI vượt ra ngoài việc phát hiện đơn giản. Giờ đây, nó có thể tận dụng thông tin cụ thể của trang web để cung cấp thông tin chi tiết về an ninh có thể hành động. Đây không chỉ là việc phát hiện một sự kiện, mà là hiểu ý nghĩa của nó và giúp các nhóm liên tục tăng cường an ninh vành đai và các hoạt động truy cập của họ.”

Ông nói thêm: “Ví dụ, phân tích video AI có thể tính đến các thông tin xác thực bổ sung và thậm chí cả các kiểu hành vi để hợp lý hóa việc quản lý truy cập. Điều này cho phép nhân viên được ủy quyền tiếp cận cơ sở suôn sẻ và hiệu quả hơn mà không ảnh hưởng đến các giao thức an ninh hiện có.”

Trong khi đó, AI có thể giúp giảm đáng kể báo động giả trong an ninh vành đai. Thulin cho biết: “Xử lý biên nâng cao giúp ích trên hai mặt trận – hình ảnh và diễn giải. Xử lý hình ảnh nâng cao làm sạch các khung hình nhiễu và xử lý ánh sáng yếu và chói, giúp cắt giảm các trình kích hoạt phiền toái từ tán lá, phản xạ và đèn pha. Điều đó giúp phân tích có được một bức tranh rõ ràng hơn để bắt đầu. Sau đó, phân loại đối tượng được tăng cường bằng AI phân biệt giữa người, phương tiện và động vật, do đó các nhóm nhận được ít báo động giả hơn, các ưu tiên rõ ràng hơn và ít cuộc gọi không cần thiết hơn.”

Stepanyan đã sử dụng các giải pháp an ninh vành đai của công ty mình làm ví dụ. Ông nói: “Kiến trúc ScyllaNet của Scylla cung cấp thời gian trung bình để cảnh báo là 0,78 giây – nhanh hơn 5 lần so với các hệ thống cạnh tranh. AI độc quyền của chúng tôi đạt được độ đặc hiệu 99,9999903% (được kiểm tra trong hơn 287 giờ chỉ với 5 dương tính giả), loại bỏ tiếng ồn làm ngập lụt các nhà khai thác trong các hệ thống thông thường.”