Công nghệ nhận diện lòng bàn tay vượt trội: Armatura giới thiệu ARMLivePalm 9.6 SDK – Nhận diện song phương

Công nghệ nhận diện lòng bàn tay song phương: Giải pháp xác thực an toàn và nhanh chóng

Công nghệ nhận diện lòng bàn tay song phương đang trở thành một trong những phương pháp an toàn và nhanh chóng nhất để xác minh danh tính người dùng thông qua các thiết bị kiểm soát truy cập. Không có gì ngạc nhiên khi công nghệ này ngày càng được ưa chuộng trong các ứng dụng đòi hỏi tiêu chuẩn cao nhất.

Sử dụng các đặc điểm của lòng bàn tay để xác định danh tính không phải là điều mới mẻ, nhưng để khai thác tối đa tiềm năng của “thông tin” được nhúng trong bàn tay con người đòi hỏi sự tinh tế về công nghệ. Ví dụ, các thế hệ máy đọc lòng bàn tay trước đây chỉ dựa vào việc chụp các đặc điểm bề mặt, tương tự như máy quét vân tay. Vì diện tích lòng bàn tay lớn hơn nên chúng thu thập được nhiều thông tin hơn, nhưng lại không tăng thêm lớp bảo mật bổ sung. Chúng chỉ đơn giản là thu thập nhiều thông tin hơn cùng loại.

Hơn nữa, chúng đòi hỏi triển khai chính xác—người dùng phải đặt lòng bàn tay lên máy đọc ở cùng một vị trí như khi hồ sơ người dùng của họ được tạo và các đặc điểm được nhập vào cơ sở dữ liệu. Giống như cảm biến vân tay, các máy đọc “thế hệ cũ” này cũng dễ bị lỗi khi dấu vân tay của người dùng có dấu hiệu hao mòn, điều này thường thấy ở những người làm việc trong môi trường khắc nghiệt.

ARMLivePalm 9.6 SDK Bi-Modal Palm Recognition Technology: Bước tiến vượt bậc trong công nghệ nhận diện lòng bàn tay

ARMLivePalm 9.6 SDK Bi-Modal Palm Recognition Technology của Armatura thể hiện một bước tiến lớn khi kết hợp phân tích hình dạng lòng bàn tay bằng ánh sáng nhìn thấy được với lập bản đồ tĩnh mạch lòng bàn tay bằng tia hồng ngoại gần. Nó chính xác hơn các thế hệ máy đọc trước đây và phát hiện các cuộc tấn công giả mạo tốt hơn, nhờ sử dụng đồng thời hai chế độ xác minh danh tính. Nó cũng nhanh hơn và ổn định hơn trong các điều kiện môi trường khác nhau, có thể mở ra các trường hợp sử dụng mới cho công nghệ này.

Lòng bàn tay con người cung cấp hai lớp dữ liệu sinh trắc học độc lập. Bên ngoài, có hình dạng, đường nét, kết cấu, độ cong và khoảng cách giữa các ngón tay có thể nhìn thấy được của lòng bàn tay. Bên trong, có các mẫu tĩnh mạch dưới da được hình thành bởi cấu trúc mạch máu của cơ thể. Các mẫu tĩnh mạch là duy nhất ngay cả giữa các cặp song sinh giống hệt nhau và vẫn ổn định theo thời gian vì chúng được bảo vệ khỏi sự hao mòn hoặc hư hỏng bề mặt.

Thông tin kép này làm cho lòng bàn tay trở thành một trong những bề mặt sinh trắc học phong phú nhất hiện có—nhiều điểm dữ liệu hơn (và đa dạng hơn) so với dấu vân tay và mạnh mẽ hơn trước sự lão hóa hoặc thay đổi bề mặt.

Hiệu suất vượt trội được thiết kế tại Hoa Kỳ

ARMLivePalm 9.6 SDK Bi-Modal Palm Recognition Technology của Armatura là một nền tảng thuật toán có thể được tích hợp vào nhiều loại thiết bị và cổng kiểm soát truy cập, cũng như các thiết bị di động. Được thiết kế tại Hoa Kỳ, nó nhắm đến các ứng dụng bảo mật cấp chuyên nghiệp.

ARMLivePalm 9.6 có thể thực hiện đầy đủ các chu kỳ xác thực trong vòng chưa đến nửa giây. Nó hỗ trợ cơ sở dữ liệu lên đến 100.000 người dùng và duy trì tỷ lệ từ chối sai đặc biệt thấp—dưới 0,01% ở tỷ lệ chấp nhận sai nghiêm ngặt là 0,001%. Quan trọng nhất, nó duy trì mức độ chính xác này trong các điều kiện ánh sáng và vị trí tay khác nhau.

Cho phép khả năng chịu đựng tư thế tay nâng cao là một yêu cầu quan trọng khi Armatura phát triển ARMLivePalm 9.6. Mục tiêu là cho phép người dùng di chuyển lòng bàn tay một cách tự nhiên trên máy đọc, thay vì phải căn chỉnh nó một cách cứng nhắc.

Những tiến bộ này giúp ARMLivePalm 9.6 khác biệt so với các hệ thống lòng bàn tay hoặc vân tay trước đây, thường buộc phải đánh đổi giữa tốc độ, dung lượng và bảo mật. Công nghệ mới nhất của Armatura cho thấy rằng nhận dạng lòng bàn tay không tiếp xúc quy mô lớn hiện có thể kết hợp độ chính xác cấp doanh nghiệp với sự tiện lợi mà người dùng mong đợi trong các môi trường đòi hỏi khắt khe như khuôn viên công ty, bệnh viện hoặc địa điểm công cộng.

Ứng dụng AI vào thực tế

Cốt lõi của ARMLivePalm 9.6 là một xương sống AI tiên tiến cho phép hệ thống chụp và diễn giải các đặc điểm hữu hình và vô hình của lòng bàn tay trong thời gian thực. Công nghệ này kết hợp hai khái niệm mạnh mẽ về học máy nâng cao: kiến trúc dựa trên bộ biến đổi và mô phỏng dữ liệu do GAN điều khiển.

Cùng với nhau, chúng cho phép nền tảng hoạt động hiệu quả hơn và tổng quát hóa trong các môi trường đa dạng, đồng thời duy trì độ chính xác cao ngay cả trong các điều kiện khó khăn như ánh sáng yếu, chuyển động hoặc tắc nghẽn một phần.

Bộ biến đổi là một loại mạng thần kinh ban đầu được phát triển để xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Không giống như các mô hình AI tích chập trước đây, xử lý dữ liệu trực quan theo từng pixel, bộ biến đổi tập trung vào các cấu trúc riêng biệt và mối quan hệ giữa các yếu tố khác nhau của hình ảnh, bất kể chúng ở gần hay xa nhau. Logic của bộ biến đổi tương tự như cách con người hiểu ngữ cảnh trong một tình huống và do đó có thể hiểu được các kết nối giữa các sự kiện khác nhau.

Được hỗ trợ bởi AI dựa trên bộ biến đổi, ARMLivePalm 9.6 có thể phân tích đồng thời dữ liệu lòng bàn tay bằng ánh sáng nhìn thấy được và tia hồng ngoại gần, xác định các đặc điểm nào—kết cấu, độ cong hoặc mẫu tĩnh mạch—mang thông tin đáng tin cậy nhất và tương quan chúng để đạt được độ chính xác cao nhất.

Việc đào tạo thuật toán ARMLivePalm 9.6 bao gồm Mạng đối nghịch tạo sinh. GAN được đặc trưng bởi việc liên quan đến hai mạng thần kinh cạnh tranh—một trình tạo tạo ra hình ảnh tổng hợp và một trình phân biệt học cách phân biệt thật với giả. Điều này không chỉ tăng độ chính xác mà còn làm tăng khả năng chịu đựng của hệ thống đối với sự khác biệt hợp pháp trong dữ liệu hình ảnh. Được kích hoạt bởi đào tạo GAN, ARMLivePalm 9.6 tính đến việc tông màu da của người dùng có thể thay đổi theo thời gian, rằng họ có thể bị thương bề mặt hoặc tình trạng da, cũng như một loạt các điều kiện ánh sáng, đảm bảo rằng chúng không ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống.

Dễ dàng triển khai

ARMLivePalm 9.6 được thiết kế để thích ứng linh hoạt với các môi trường hoạt động khác nhau. Nó có thể đóng vai trò là phương thức xác thực chính trong các tình huống bảo mật cao hoặc nhạy cảm về quyền riêng tư—chẳng hạn như phòng thí nghiệm, trung tâm dữ liệu hoặc bệnh viện—nơi nhận dạng không tiếp xúc và khả năng chống giả mạo là rất quan trọng. Nó cũng có thể hoạt động như một lớp hỗ trợ trong các hệ thống kết hợp, nơi nó có thể được kết hợp với các phương pháp sinh trắc học khác như nhận dạng khuôn mặt. Điều này đặc biệt phù hợp trong các tình huống mà sự tiện lợi và dự phòng là chìa khóa, hoặc khi các nhà khai thác hệ thống muốn hưởng lợi từ lớp bảo mật bổ sung mà không cần đại tu hoàn toàn cơ sở hạ tầng và cơ sở dữ liệu của họ.

ARMLivePalm 9.6 được thiết kế để dễ dàng tích hợp trên nhiều nền tảng. Nó đi kèm dưới dạng SDK chạy trên các hệ thống Windows, Android và Linux nhúng. Với dung lượng mô hình dưới 100mb, nó có thể được triển khai trên nhiều loại phần cứng, từ các thiết bị đầu cuối quy mô đầy đủ đến các thiết bị cạnh nhỏ gọn.

Đối với các nhà tích hợp hệ thống, khả năng tương thích đa nền tảng này giúp giảm chi phí triển khai lên đến 40%, vì ARMLivePalm 9.6 mở khóa nhận dạng lòng bàn tay mà không cần máy đọc độc quyền.

Khả năng mở rộng là một lĩnh vực trọng tâm khác trong quá trình phát triển. Với API cho C/C++, Java và C#, nó phù hợp cho các hệ thống có một điểm vào duy nhất, cũng như cho các mạng đa trang web phức tạp. Các công cụ chẩn đoán và hộp cát tích hợp cho phép các nhà tích hợp kiểm tra các bản cập nhật và theo dõi hiệu suất trong thời gian thực, bất kể quy mô và đặc điểm của kiến trúc của họ.

Vượt xa kiểm soát truy cập

ARMLivePalm 9.6 được thiết kế với mục đích lớn hơn nhiều so với việc xác minh danh tính và cho phép hoặc từ chối quyền truy cập. Nhờ các API mở, các nhà tích hợp có thể kết nối công nghệ này với các miền khác như chấm công, quản lý khách truy cập và ủy quyền giao dịch. Nó có thể đồng bộ hóa dữ liệu với các hệ thống đó, hợp lý hóa các hoạt động trong môi trường có nhu cầu cao từ văn phòng công ty và bệnh viện đến nhà máy và trung tâm vận chuyển.

Trong các môi trường mà quyền riêng tư là chìa khóa và do đó nhận dạng khuôn mặt không phù hợp hoặc bị hạn chế, ví dụ như GDPR ở Châu Âu, ARMLivePalm 9.6 cung cấp cho các tổ chức dữ liệu người dùng duy nhất về mặt sinh học, không dễ bị lạm dụng, ví dụ như tạo deepfake. Nhìn chung, nền tảng này được thiết kế chú trọng đến bảo mật: dữ liệu sinh trắc học được mã hóa đầu cuối, trong khi khung cập nhật qua mạng của hệ thống đảm bảo rằng hiệu suất và các thuật toán chống giả mạo luôn được cập nhật trước các mối đe dọa đang phát triển.

Bảo mật của nền tảng được xác thực nghiêm ngặt, vì nó đáp ứng các tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3 Cấp 2 để phát hiện tấn công trình bày, với tỷ lệ từ chối sai là 1,0–1,5%.

Nhờ sự phong phú của dữ liệu được tạo bởi ARMLivePalm 9.6, tính dễ sử dụng và các tính năng bảo mật của nó, Armatura hình dung rằng nhận dạng lòng bàn tay bi-modAl sẽ đóng vai trò là một nút chính trong các hệ sinh thái nhận thức của tương lai. Với ARMLivePalm 9.6, những khả năng mới mở ra cho các tổ chức. Từ thiết bị đầu cuối kiểm soát truy cập đến nơi làm việc được kết nối và cơ sở hạ tầng tòa nhà thông minh, ARMLivePalm 9.6 kết nối danh tính vật lý và trí thông minh kỹ thuật số theo những cách xác định lại khả năng kiểm soát truy cập.

Để biết thêm thông tin về Armatura, vui lòng truy cập https://www.armatura.us.