Thuật Toán Neurotechnology Đạt Ngôi Vị Số 1 Trong Đánh Giá Dấu Vân Tay NIST FRIF: Bước Tiến Vượt Trội Cho An Ninh Sinh Trắc Học

Neurotechnology, nhà cung cấp các giải pháp dựa trên học sâu và công nghệ nhận dạng sinh trắc học độ chính xác cao, hôm nay đã công bố hiệu suất dẫn đầu của mình trong Đánh giá Công nghệ Dấu Vân Tay và Đặc điểm Rãnh Ma Sát (FRIF TE E1N) của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST). Thuật toán dấu vân tay mới nhất của công ty đã thể hiện độ chính xác vượt trội, giành vị trí hàng đầu trên phần lớn các danh mục thử nghiệm đa dạng của đánh giá.

Đánh giá FRIF TE E1N được thiết kế đặc biệt để kiểm tra các thuật toán tạo mẫu và tìm kiếm cốt lõi tạo nên nền tảng của Hệ thống Nhận dạng Sinh trắc học Tự động (ABIS). Đánh giá bao gồm ba phạm vi hoạt động riêng biệt, từ nhận dạng một ngón tay đến tìm kiếm cơ sở dữ liệu quy mô lớn.

Thuật toán của Neurotechnology đã chứng minh sự mạnh mẽ đặc biệt trong ba môi trường thử nghiệm đa dạng:

• Hạng A: Nhận dạng Vân Tay Đơn và Đôi

  Danh mục này sử dụng các dấu vân tay phẳng của ngón trỏ trái và phải, được thử nghiệm riêng lẻ và kết hợp hai ngón. Thuật toán của Neurotechnology đã thể hiện hiệu suất tốt nhất trong số tất cả các bên tham gia. Nó giành vị trí hàng đầu về độ chính xác, chứng minh khả năng vượt trội trong việc xác định đối tượng ngay cả khi chỉ giới hạn ở các bản ghi vân tay ngón trỏ đơn.

• Hạng B: Nhận dạng Nhiều Vân Tay Đồng Thời (Slap)

  Danh mục thứ hai sử dụng ảnh chụp Identification Flat (slap) trong cấu hình 4-4-2, bao gồm các biến thể của slap phải, trái và ngón cái được thử nghiệm với cơ sở dữ liệu đăng ký đầy đủ mười ngón tay. Thuật toán đã cho thấy độ chính xác đặc biệt trong việc nhận dạng các dấu vân tay đa ngón đồng thời (slaps). Công nghệ này đạt được điểm gần như tuyệt đối trong danh mục này, với không lỗi trong phần lớn các thử nghiệm, làm nổi bật độ tin cậy của nó cho các hoạt động tại hiện trường.

• Hạng C: Nhận dạng Toàn Bộ Mười Ngón Tay

  Danh mục cuối cùng sử dụng các dấu vân tay phẳng của tất cả mười ngón tay trong cấu hình 4-4-1-1. Kết quả gửi đã chứng minh hiệu suất hàng đầu, khẳng định sự mạnh mẽ và phù hợp của thuật toán cho các kịch bản thực thi pháp luật khắt khe nhất.

“Đánh giá tương tự này được thực hiện lần cuối vào năm 2012, và trong khi nhiều gói thầu vẫn dựa vào đánh giá cũ đó khi lựa chọn công nghệ, những kết quả này đã thay đổi bảng xếp hạng công nghệ và phản ánh trạng thái công nghệ hiện đại nhất,” ông Evaldas Borcovas, Trưởng phòng Nghiên cứu Sinh trắc học của Neurotechnology, cho biết. “Đạt được độ chính xác cao nhất trong đánh giá NIST FRIF TE E1N – và đạt tỷ lệ lỗi bằng không trong một số thử nghiệm – tái khẳng định rằng các công nghệ sinh trắc học của chúng tôi phù hợp cho các ứng dụng khắt khe nhất, như thực thi pháp luật và các chương trình nhận dạng quy mô quốc gia.”

Những kết quả này tiếp tục củng cố danh tiếng lâu đời của Neurotechnology trong việc cung cấp các thuật toán dấu vân tay chính xác và hiệu quả. Các công nghệ của công ty đã liên tục dẫn đầu các đánh giá công nghệ của NIST, bao gồm Proprietary Fingerprint Template III (PFT III), Evaluation of Latent Fingerprint Technology (ELFT), Minutiae Interoperability Exchange (MINEX) III và Slap Fingerprint Segmentation Evaluation (SlapSeg) III.

Trong tháng này, công ty cũng đã được trao giải nhất trong Thử thách So sánh SDK Sinh trắc học của UIDAI cho phương thức dấu vân tay.