Vượt ngoài hàng rào: Radar và AI đang viết lại cuộc chơi phòng thủ xâm nhập khu vực

An ninh Vành đai: Camera truyền thống đang nhường chỗ cho AI và Radar

An ninh vành đai từ lâu đã là mối quan tâm hàng đầu đối với cơ sở hạ tầng quan trọng, sân bay và các khu công nghiệp. Tuy nhiên, thách thức trong việc phát hiện và xác minh chính xác các xâm nhập thường bộc lộ những hạn chế của camera ánh sáng nhìn thấy truyền thống.

Các yếu tố môi trường như cây cối lay động, đèn pha hoặc côn trùng có thể kích hoạt báo động sai, trong khi thời tiết bất lợi và điều kiện ánh sáng yếu làm giảm hiệu quả.

Ngày nay, các nhà cung cấp đang chuyển sang các công nghệ tiên tiến, từ phân tích video hỗ trợ bởi AI đến radar, để thu hẹp những khoảng trống này và cung cấp các giải pháp đáng tin cậy, có khả năng mở rộng hơn.

Các cuộc trò chuyện gần đây với Hikvision và Navtech Radar đã làm sáng tỏ cách ngành công nghiệp đang suy nghĩ lại về việc phát hiện xâm nhập vành đai, kết hợp các cảm biến và trí thông minh để bảo vệ mạnh mẽ.

Những thiếu sót của camera ánh sáng nhìn thấy

Các hệ thống CCTV truyền thống, mặc dù được triển khai rộng rãi, nhưng không được thiết kế để đáp ứng những thách thức riêng của môi trường vành đai. Theo Wenson Zhou, Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm tại Hikvision, những hạn chế là đáng kể.

“Camera CCTV ánh sáng nhìn thấy truyền thống thường gặp khó khăn trong việc phát hiện xâm nhập vành đai do các yếu tố môi trường. Các yếu tố như cành cây di chuyển, đèn pha ô tô, côn trùng, động vật hoặc thậm chí mạng nhện có thể dễ dàng kích hoạt báo động sai”, Zhou giải thích. “Hiệu suất của chúng cũng giảm đáng kể trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc trong thời tiết bất lợi như sương mù, mưa hoặc tuyết.”

Ngoài tiếng ồn môi trường, ngay cả các phân tích được xếp lớp trên nguồn cấp dữ liệu camera cũng có thể làm tăng thêm sự phức tạp. “Các phân tích video thông thường có thể hiểu sai phối cảnh cảnh hoặc dựa vào các quy tắc được định cấu hình kém, dẫn đến bỏ lỡ phát hiện hoặc cảnh báo không chính xác”, Zhou nói. Ông lưu ý, một thách thức đặc biệt dai dẳng là “phát hiện các mục tiêu nhỏ hoặc có vị trí không đều ở khoảng cách xa hơn.”

Những thiếu sót này thường chuyển thành chi phí vận hành cao hơn. Báo động sai không chỉ lãng phí tài nguyên giám sát mà còn có thể làm mất tác dụng của nhân viên an ninh, làm tăng khả năng bỏ qua một xâm nhập thực sự.

Giám sát video nâng cao bằng AI

Để giải quyết những vấn đề này, các nhà sản xuất đang nhúng trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào camera và phần cứng hỗ trợ. Ví dụ: Hikvision đã phát triển cái mà họ gọi là camera DeepinViewX, tích hợp các mô hình AI quy mô lớn để cải thiện độ chính xác và phạm vi phát hiện.

Zhou cho biết, “Ví dụ: Camera DeepinViewX của chúng tôi tận dụng AI mạnh mẽ để giảm báo động sai hơn 90% và mở rộng phạm vi phát hiện lên đến 120 mét, gấp đôi so với các hệ thống thông thường.”

Công ty cũng đã nâng cao các công nghệ hình ảnh của mình cho các ứng dụng ban đêm và ánh sáng yếu. Zhou nhấn mạnh phương pháp độc quyền của Hikvision: “Công nghệ DarkFighter 2.0 của chúng tôi kết hợp hình ảnh ánh sáng yếu tiên tiến với xử lý tín hiệu hình ảnh nâng cao bằng AI để mang lại độ rõ nét và chi tiết đặc biệt ngay cả vào ban đêm hoặc trong điều kiện tầm nhìn kém.”

Những phát triển này chỉ ra một xu hướng rộng lớn hơn trong toàn ngành giám sát video: sự hội tụ của hình ảnh hiệu suất cao với phân tích hỗ trợ bởi AI ở biên. Bằng cách xử lý dữ liệu trong chính camera, người vận hành có thể nhận được các cảnh báo hữu ích hơn đồng thời giảm nhu cầu về băng thông và lưu trữ.

Ưu điểm của radar

Trong khi giám sát video tiếp tục phát triển, radar đang nổi lên như một công nghệ bổ sung, hoặc trong một số trường hợp là thay thế, cho các ứng dụng vành đai. Radar từ lâu đã được sử dụng trong hàng không và quốc phòng, nhưng các nhà tích hợp an ninh ngày càng chuyển sang sử dụng nó để phát hiện diện rộng.

Simonas Mikuzis, Trưởng bộ phận An ninh tại Navtech Radar, đã chỉ ra những hạn chế vốn có của hệ thống ánh sáng nhìn thấy và những lợi ích của radar trong việc khắc phục chúng.

“Camera ánh sáng nhìn thấy có hiệu quả ở các địa điểm có ánh sáng tốt như sân bay đang hoạt động, và đôi khi ngay cả dưới ánh trăng. Tuy nhiên, ở những địa điểm tối hơn hoặc biệt lập hơn, hiệu suất của chúng có thể bị hạn chế và hình ảnh hồng ngoại hoặc nhiệt được sử dụng để bù đắp”, Mikuzis nói. “Radar loại bỏ hoàn toàn sự phụ thuộc này – nó không dựa vào ánh sáng và nó sẽ phát hiện những kẻ xâm nhập qua mưa, sương mù, tuyết hoặc bụi.”

Một trong những thuộc tính mạnh nhất của radar là phạm vi và phạm vi phủ sóng của nó. “Một radar xoay đơn cung cấp phạm vi phủ sóng 360 độ liên tục, theo dõi hoạt động trên một khu vực có đường kính lên đến năm km”, Mikuzis giải thích.

Không giống như camera, phải được định vị cẩn thận để bao phủ các khu vực cụ thể, hệ thống radar có thể hoạt động như một lớp cảnh báo sớm, theo dõi chuyển động theo mọi hướng cùng một lúc. Giám sát diện rộng này làm giảm các điểm mù và giảm thiểu số lượng thiết bị cần thiết để bảo vệ các địa điểm lớn.

An ninh nhiều lớp: Radar cộng với camera

Mặc dù có những ưu điểm của nó, radar hiếm khi được triển khai như một giải pháp độc lập. Thay vào đó, nó thường được ghép nối với camera để cung cấp cho người vận hành cả phát hiện và xác minh trực quan.

“Radar cho môi trường an ninh hiếm khi được triển khai một mình. Nó thường được bổ sung bằng camera, cung cấp cho người vận hành cả phát hiện đáng tin cậy và xác nhận trực quan”, Mikuzis nói.

Cách tiếp cận nhiều lớp này tận dụng những gì tốt nhất của cả hai công nghệ: radar cung cấp khả năng phát hiện đáng tin cậy, suốt ngày đêm trên các khu vực rộng lớn, trong khi camera cung cấp hình ảnh theo ngữ cảnh cần thiết cho đánh giá của con người và bằng chứng. Cùng nhau, chúng tạo thành một chiến lược an ninh vành đai toàn diện hơn.

Cân nhắc của nhà tích hợp

Đối với các nhà tích hợp hệ thống, sự phát triển của các công nghệ phát hiện xâm nhập vành đai mang đến cả cơ hội và thách thức. Việc triển khai không còn là lắp đặt các hàng camera dọc theo hàng rào; thay vào đó, các nhà tích hợp phải thiết kế các giải pháp đa công nghệ phù hợp với các rủi ro và điều kiện cụ thể của địa điểm.

Các yếu tố như ánh sáng, thời tiết và địa hình vẫn rất quan trọng. Đối với các địa điểm có an ninh cao ở các môi trường xa xôi hoặc khắc nghiệt, khả năng phục hồi của radar có thể mang lại giá trị lớn nhất. Ở các địa điểm đô thị hoặc bán đô thị có ánh sáng đáng tin cậy, camera nâng cao bằng AI có thể là đủ. Thông thường, một thiết kế kết hợp tích hợp cả hai công nghệ mang lại kết quả mạnh mẽ nhất.

Các nghiên cứu điển hình làm nổi bật cách tiếp cận này. Ví dụ: Sân bay được hưởng lợi từ khả năng phát hiện tầm xa của radar trên đường băng và chu vi, kết hợp với camera AI để xác minh.

Trong lĩnh vực tiện ích, các nhà máy điện và trạm biến áp ngày càng áp dụng kết hợp radar-camera để đảm bảo giám sát không bị gián đoạn, ngay cả ở các khu vực dễ bị sương mù hoặc bão. Các môi trường này yêu cầu phản ứng nhanh chóng và thời gian ngừng hoạt động tối thiểu, làm cho việc phát hiện nhiều lớp trở nên quan trọng.

Khả năng mở rộng và chi phí cũng là những mối quan tâm chính. Camera hỗ trợ bởi AI, mặc dù hiệu quả, thường yêu cầu đầu tư trả trước vào phần cứng mới hoặc nâng cấp phần mềm. Hệ thống radar có thể bao phủ các khu vực rộng lớn với ít thiết bị hơn nhưng có thể yêu cầu tích hợp với các hệ thống quản lý video (VMS) hiện có để hoạt động liền mạch.

Một sự thay đổi công nghệ đang diễn ra

Sự thay đổi của ngành công nghiệp đối với AI và radar nhấn mạnh một sự chuyển đổi lớn hơn trong an ninh vật lý: chuyển từ ghi thụ động sang phát hiện và phản ứng chủ động. Mục tiêu không chỉ là ghi lại cảnh xâm nhập mà là đảm bảo rằng các mối đe dọa được xác định sớm, xác minh nhanh chóng và hành động một cách quyết đoán.

Đối với Hikvision, điều đó có nghĩa là liên tục cải thiện phân tích để giảm báo động sai và mở rộng phạm vi phát hiện. Đối với Navtech Radar, điều đó có nghĩa là cung cấp khả năng phát hiện đáng tin cậy bất kể điều kiện môi trường. Và đối với các nhà tích hợp, điều đó có nghĩa là kết hợp những đổi mới này thành các giải pháp toàn diện đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Như Zhou đã nói, nhiệm vụ rất rõ ràng: giúp khách hàng đạt được “độ rõ nét và chi tiết đặc biệt ngay cả vào ban đêm hoặc trong điều kiện tầm nhìn kém”, đồng thời đảm bảo rằng các xâm nhập được phát hiện chính xác và hiệu quả.

Mikuzis nói thêm rằng sức mạnh của radar nằm ở việc loại bỏ sự phụ thuộc: “Nó sẽ phát hiện những kẻ xâm nhập qua mưa, sương mù, tuyết hoặc bụi.”

Cùng nhau, những quan điểm này minh họa cách an ninh vành đai đang được định hình lại bởi các công nghệ tiên tiến. Sự lựa chọn nhị phân trước đây giữa camera và cảm biến đang nhường chỗ cho các giải pháp tích hợp hứa hẹn độ tin cậy, khả năng mở rộng và sự tự tin cao hơn trong việc bảo vệ các tài sản quan trọng.