OMDIA: Cách mạng AI trong an ninh vật lý – Dẫn dắt sự đổi mới, trí tuệ và quản trị

Ngành an ninh vật lý đang trải qua một cuộc chuyển đổi căn bản khi trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và các công nghệ IoT hội tụ để tạo ra các mạng lưới thông minh, kết nối với nhau. Theo Báo cáo về Giám sát và Phân tích Video năm 2025 của Omdia, thị trường giám sát video toàn cầu, trị giá 25,9 tỷ đô la vào năm 2024, dự kiến sẽ đạt 37,1 tỷ đô la vào năm 2029 với tốc độ CAGR là 7,5%, được thúc đẩy bởi tích hợp AI và áp dụng phân tích thông minh. Sự phát triển này không chỉ là tiến bộ công nghệ—nó báo hiệu một sự thay đổi mô hình từ giám sát phản ứng truyền thống sang các hoạt động an ninh chủ động, thông minh.

Bốn yếu tố liên kết với nhau đang định hình lại bối cảnh an ninh: hệ thống AI thông minh, sự gia tăng của điện toán biên, các khuôn khổ quản trị đang phát triển và các mệnh lệnh về an ninh mạng. Mỗi yếu tố xây dựng trên những yếu tố khác, tạo ra một sự chuyển đổi toàn diện đòi hỏi sự phối hợp chiến lược.

1. AI tạo sinh và AI đại diện: Cuộc cách mạng trí tuệ

Việc tích hợp **AI tạo sinh và hệ thống AI đại diện** đang định hình lại một cách cơ bản các hoạt động giám sát video, cho phép chuyển đổi từ phản ứng thụ động sang ra quyết định chủ động. Các hệ thống hiện đại được hỗ trợ bởi AI tận dụng các mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) được đào tạo trên các cặp văn bản hình ảnh/video, tạo ra các khả năng hiểu phức tạp vượt trội so với các phương pháp thị giác máy tính truyền thống. Các mô hình lớn được sử dụng trong các hệ thống giám sát video có các tính năng:

**Hiểu ngữ cảnh nâng cao:** Các hệ thống AI hiện phân biệt giữa việc lảng vảng đáng ngờ và chờ đợi thông thường, cung cấp khả năng diễn giải cảnh sắc tinh tế, giảm báo động sai đồng thời cải thiện độ chính xác phát hiện mối đe dọa.

**Chu kỳ triển khai tăng tốc:** Các mô hình nền tảng cho phép điều chỉnh nhanh chóng cho các ứng dụng cụ thể theo kịch bản, cho phép các tổ chức nhanh chóng điều chỉnh các hệ thống an ninh đối với các mối đe dọa mới nổi và các yêu cầu hoạt động.

**Thông tin tình báo theo thời gian thực:** Các hệ thống hiện đại có thể theo dõi luồng hành khách và phương tiện trong giao thông đô thị, tự động phát hiện các vi phạm quy tắc và xác định các mẫu đáng ngờ thông qua phân tích thông minh, biến an ninh từ ghi âm thụ động thành ngăn chặn mối đe dọa chủ động.

2. Sự gia tăng của AI biên: Kiến trúc trí tuệ phân tán

Khi các hệ thống thông minh này trở nên tinh vi và có khả năng hơn, chúng đòi hỏi các tài nguyên tính toán đáng kể mà các kiến trúc tập trung truyền thống không thể hỗ trợ một cách hiệu quả. Nhu cầu tính toán của các hệ thống AI tiên tiến đã thúc đẩy một sự thay đổi cơ bản hướng tới xử lý biên, với **61% tổng số lô hàng camera dự kiến sẽ là camera AI vào năm 2029 theo nghiên cứu của Omdia**.

Sự gia tăng này được kích hoạt bởi các mô hình thị giác máy tính tiên tiến và các công nghệ nén bao gồm chưng cất kiến thức, cho phép các mô hình AI lớn hoạt động hiệu quả trên các thiết bị biên bị hạn chế về tài nguyên. Với việc tích hợp nhiều cảm biến và nguồn dữ liệu, các camera video hỗ trợ AI hiện đại có thể tạo ra nhận thức tình huống toàn diện. Trong các ứng dụng công nghiệp, camera giám sát hiện tích hợp với các cảm biến chuyên dụng để phát hiện rò rỉ khí và phòng cháy chữa cháy.

Việc triển khai AI biên biến đổi các mạng an ninh từ các hệ thống giám sát tập trung thành các mạng thông minh, tự trị có khả năng ra quyết định độc lập và phản ứng phối hợp.

3. Quản trị AI toàn cầu: Sự phát triển của khung pháp lý

Khi các hệ thống an ninh được hỗ trợ bởi AI trở nên phổ biến và tự trị hơn, tác động tiềm tàng của chúng đối với xã hội tăng theo cấp số nhân. Ảnh hưởng ngày càng tăng này đã thúc đẩy các chính phủ trên toàn thế giới phát triển các khuôn khổ pháp lý toàn diện để đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm đồng thời thúc đẩy sự đổi mới liên tục.

Việc thông qua **Đạo luật AI của EU vào tháng 8 năm 2024** thể hiện một bước ngoặt trong quản trị AI, thiết lập các khuôn khổ pháp lý toàn diện ảnh hưởng đến các hoạt động của ngành an ninh toàn cầu. Luật này tạo ra các ranh giới rõ ràng cho các ứng dụng AI có thể chấp nhận được đồng thời thúc đẩy sự đổi mới có trách nhiệm, giải quyết trực tiếp các mối lo ngại do sự gia tăng của các hệ thống giám sát thông minh gây ra.

Đạo luật AI cấm rõ ràng việc thu thập bừa bãi hình ảnh khuôn mặt từ cảnh quay CCTV, nhận dạng cảm xúc tại nơi làm việc và trường học, và dự đoán việc thực thi pháp luật chỉ dựa trên hồ sơ—đặt ra các tiền lệ toàn cầu cho việc triển khai AI có đạo đức.

**Các mệnh lệnh tuân thủ:** Các tổ chức phải điều hướng các yêu cầu pháp lý đang phát triển trong khi vẫn duy trì hiệu quả hoạt động. Các khuôn khổ pháp lý cung cấp hướng dẫn có cấu trúc cho việc triển khai AI có đạo đức đồng thời giải quyết các thách thức tuân thủ dữ liệu xuyên biên giới, tạo ra cả những hạn chế và cơ hội cho sự đổi mới. Các yêu cầu quản trị này trở nên đặc biệt phức tạp khi áp dụng cho các hệ thống AI biên phân tán xử lý dữ liệu nhạy cảm trên nhiều khu vực pháp lý.

4. An ninh mạng và quyền riêng tư: Nghịch lý an ninh

Trong khi các khuôn khổ pháp lý thiết lập các ranh giới cho việc triển khai AI có trách nhiệm, chúng cũng làm nổi bật một thách thức quan trọng: các bề mặt tấn công mở rộng và các rủi ro an ninh mạng do các hệ thống an ninh thông minh, kết nối với nhau tạo ra. Các công nghệ tương tự cho phép phát hiện mối đe dọa chủ động cũng tạo ra các lỗ hổng mới cần được giải quyết một cách có hệ thống. Phần phụ trợ của hệ thống giám sát video hỗ trợ AI lưu trữ một lượng lớn siêu dữ liệu riêng tư và bí mật, khiến chúng trở thành mục tiêu hấp dẫn cho tội phạm mạng đồng thời khiến các tổ chức phải chịu các hình phạt pháp lý đáng kể—các vi phạm GDPR có thể dẫn đến tiền phạt lên đến 4% doanh thu toàn cầu hàng năm hoặc 20 triệu euro.

Với những lo ngại ngày càng tăng về an ninh mạng-vật lý, các luật mới dự kiến sẽ bắt đầu và có hiệu lực trong vài năm tới, chẳng hạn như Đạo luật về Khả năng phục hồi trên không gian mạng (CRA) của EU, yêu cầu các triển khai “an toàn theo thiết kế” và “an toàn theo mặc định”. Điều hướng bối cảnh pháp lý và tuân thủ đang phát triển đang trở nên quan trọng đối với ngành an ninh.

Kết luận: Điều phối sự chuyển đổi

Sự hội tụ của trí tuệ AI, sự gia tăng biên, quản trị quy định và các mệnh lệnh an ninh mạng đang tạo ra một hệ sinh thái kết nối với nhau hứa hẹn các khả năng an ninh chưa từng có đồng thời giới thiệu các thách thức quản lý phức tạp. Thành công trong bối cảnh được chuyển đổi này đòi hỏi các tổ chức phải áp dụng một phương pháp điều phối toàn diện tích hợp:

1. **Các khả năng AI tiên tiến** cho phép phát hiện mối đe dọa chủ động đồng thời tôn trọng các ranh giới pháp lý
2. **Trí tuệ biên phân tán** xử lý dữ liệu cục bộ đồng thời duy trì khả năng phục hồi an ninh mạng
3. **Các khuôn khổ tuân thủ quy định toàn diện** cho phép triển khai AI có đạo đức trên các khu vực pháp lý
4. **Các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ** bảo vệ đồng thời các mô hình AI, thiết bị biên và dữ liệu nhạy cảm

Thành công đòi hỏi phải quản lý bốn yếu tố chuyển đổi này như một tổng thể tích hợp thay vì các sáng kiến riêng biệt. Các tổ chức điều phối thành công sự chuyển đổi phức tạp này—tích hợp liền mạch các hệ thống AI thông minh với các kiến trúc biên an toàn đồng thời duy trì các tiêu chuẩn tuân thủ quy định và an ninh mạng nghiêm ngặt—sẽ xác định tương lai của an ninh vật lý thông minh và nắm bắt các cơ hội tăng trưởng đáng kể trong thị trường đang phát triển nhanh chóng này.

*Tommy Zhu là Nhà phân tích chính, An ninh vật lý, tại OMDIA*