Kiểm tra mở port
Tính dung lượng ghi hình
Tính góc quan sát
Trình tạo và Giải mã QR DMSS
Super Password
Kiểm tra bảo hành
Trắc nghiệm CCTV
Tìm kiếm Facebook
Neurotechnology, nhà cung cấp các giải pháp dựa trên học sâu và công nghệ nhận dạng sinh trắc học độ chính xác cao, hôm nay đã tự hào thông báo rằng thuật toán vân tay sinh trắc học của họ đã được Cơ quan Định danh Duy nhất Ấn Độ (UIDAI) vinh danh là người chiến thắng trong Thử thách Đo điểm chuẩn SDK Sinh trắc học 2025.
Thử thách này đã mời các nhà cung cấp công nghệ và viện nghiên cứu trên toàn cầu gửi các giải pháp đối khớp vân tay 1:1 để xác định công nghệ có hiệu suất tốt nhất. Cuộc thi được mô phỏng đặc biệt để tái hiện kịch bản thực tế về việc gia hạn ID cho trẻ em bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu dài hạn, đo lường mức độ duy trì độ chính xác của hệ thống xác minh vân tay khi trẻ lớn lên.
“Chúng tôi vô cùng tự hào khi được UIDAI xếp hạng nhất cho thuật toán xác minh vân tay của mình,” ông Evaldas Borcovas, Trưởng phòng Nghiên cứu Sinh trắc học tại Neurotechnology, chia sẻ. “Sự công nhận này phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc cung cấp các giải pháp sinh trắc học hàng đầu trong ngành. Chúng tôi biết ơn sự ghi nhận này và mong chờ những đánh giá và thử thách mới trong tương lai,” ông Borcovas nói thêm.
Neurotechnology, trong liên danh với Tata Consultancy Services (TCS), là một trong ba nhà cung cấp giải pháp sinh trắc học cho Chương trình Định danh Aadhaar của Ấn Độ. Hệ thống Nhận dạng Sinh trắc học Tự động (ABIS) của Neurotechnology hiện đang xử lý hơn 1,8 tỷ danh tính bằng các phương thức sinh trắc học vân tay, khuôn mặt và mống mắt. Hệ thống được thiết kế để xử lý các dự án quản lý danh tính quy mô quốc gia, bao gồm xử lý, tìm kiếm và đối khớp một lượng lớn dữ liệu sinh trắc học.
Tổng quan về Thử thách của UIDAI
UIDAI đã phát động Thử thách Đo điểm chuẩn SDK Sinh trắc học 2025 cho phương thức vân tay nhằm xác định một giải pháp đối khớp vân tay 1:1 có hiệu suất cao. Thu hút 2.106 hồ sơ đăng ký từ khắp nơi trên thế giới, cuộc thi ưu tiên sự ổn định của các hệ thống sinh trắc học theo thời gian – một yếu tố thiết yếu cho độ tin cậy của các chương trình định danh kỹ thuật số quy mô lớn như Aadhaar.
Một điểm đáng chú ý của quá trình đánh giá là việc sử dụng bộ dữ liệu độc đáo, dài hạn của trẻ em từ 5 đến 10 tuổi, với khoảng cách đáng kể từ 5 đến 10 năm giữa các mẫu. Bộ dữ liệu này được sử dụng đặc biệt để đo lường khả năng duy trì độ chính xác theo tuổi và xác định mức độ hoạt động tốt của các hệ thống xác minh khi trẻ em lớn lên.
Sự công nhận này khẳng định cam kết của Neurotechnology trong việc thúc đẩy phát triển các giải pháp sinh trắc học đáng tin cậy và an toàn, chuyên dụng cho các dự án định danh quốc gia quy mô lớn và nhiều ứng dụng khác.
