Giải Pháp Lai Biên – Đám Mây (Edge-Cloud Hybrid): Hướng Dẫn Toàn Diện Nâng Cấp Hệ Thống An Ninh Năm 2026 Cho Nhà Tích Hợp

Trong năm 2026, câu hỏi liệu nơi tốt nhất để thực hiện phân tích AI là tại biên (edge) hay trên đám mây (cloud) đã không còn là vấn đề. Các triển khai thực tế đã đưa ra câu trả lời rõ ràng: “cả hai”.

Cơ sở hạ tầng lai phụ thuộc vào camera AI, thiết bị kiểm soát truy cập thông minh và các thiết bị IoT “biên” khác, chia sẻ khối lượng công việc xử lý AI với một hệ thống quản lý video (VMS) chạy trên đám mây của nhà cung cấp VSaaS. Các cơ sở hạ tầng lai kiểu này nhằm mục đích phân phối khối lượng công việc phân tích và lưu trữ một cách tối ưu nhất, giúp hệ thống hưởng lợi từ cả ưu điểm của AI biên và AI đám mây. Cả hai “đầu” của hệ thống đều đảm nhận các tác vụ mà chúng được trang bị tốt nhất.

Các thiết bị tại chỗ bổ sung, như NVR và DVR, không còn cần thiết, hoặc ít nhất việc triển khai chúng là tùy chọn, giúp cơ sở hạ tầng lai trở nên tinh gọn, phản hồi nhanh và dễ bảo trì.

Mục lục

Ưu và nhược điểm của AI biên và đám mây khiến giải pháp lai trở thành lựa chọn hàng đầu
Cơ sở hạ tầng lai trong an ninh video
Cơ sở hạ tầng lai trong kiểm soát ra vào
Các chế độ pháp lý và quan điểm khu vực
Các thương hiệu khác nhau, triết lý khác nhau

1. Ưu và nhược điểm của AI biên và đám mây khiến giải pháp lai trở thành lựa chọn hàng đầu

Có nhiều yếu tố cần xem xét trong sự cân bằng quyền lực của các kiến trúc lai. Các nhà tích hợp và người dùng (tiềm năng) trước tiên cần hiểu rõ về lợi ích của AI biên và AI đám mây.

Lợi ích của AI biên (Edge AI)

• Độ trễ: Hầu như không có độ trễ giữa cảm biến hình ảnh tạo dữ liệu thô và quá trình phân tích AI ban đầu cùng lưu trữ.
• Băng thông & chi phí: Khi ghi hình 4K ở 10Mbps, một camera an ninh có thể tạo ra 4GB dữ liệu thô mỗi giờ. AI biên có thể quyết định xem có điều gì quan trọng đang xảy ra trong khung hình hay không và giảm đáng kể lượng dữ liệu độ phân giải cao được truyền đi.
• Độ tin cậy của hệ thống: Kết nối Internet không ổn định không ảnh hưởng đến chất lượng phân tích AI và lưu trữ.
• Tuân thủ quy định và quyền riêng tư: Các quy định pháp lý địa phương thường yêu cầu lưu trữ dữ liệu cục bộ từ hai tuần đến một tháng. Hơn nữa, người dùng thường lo ngại về việc dữ liệu của họ bị truyền lên đám mây một cách tùy tiện.
• Hiệu quả năng lượng: Các SoC (System-on-Chip) hiện đại có hiệu suất năng lượng cao. AI biên hầu như không ảnh hưởng đến hóa đơn tiền điện của người dùng, đồng thời giúp giảm thiểu nhu cầu năng lượng đang tăng vọt của các trung tâm dữ liệu đám mây trong thời điểm nóng lên toàn cầu.

Lợi ích của AI đám mây (Cloud AI)

• Sức mạnh tính toán thô: Các trung tâm dữ liệu đám mây có thể thực hiện các phân tích tiên tiến nhất và xử lý hàng terabyte dữ liệu trong thời gian ngắn nhất, mọi lúc.
• Bảo trì và an ninh mạng: Việc bảo trì hệ thống không còn là vấn đề đối với người dùng và quản trị viên vì các nhà cung cấp VSaaS liên tục cập nhật hệ thống của họ, bao gồm cả lĩnh vực an ninh mạng ngày càng quan trọng.
• Phục hồi sau thảm họa: Mặc dù “biên mạnh mẽ” mang lại khả năng phục hồi cho hệ thống trong các hoạt động hàng ngày, nhưng việc sao lưu dữ liệu quan trọng trên đám mây giúp giảm thiểu rủi ro hỏng hóc phần cứng tại biên.
• Khả năng mở rộng: Các thiết bị bổ sung có thể dễ dàng được cắm vào. Việc nâng cấp DVR và NVR để chứa nhiều luồng video hơn không còn cần thiết.
• TCO (Tổng chi phí sở hữu): Các dịch vụ đám mây thường dựa trên mô hình đăng ký. Các tổ chức tìm kiếm tổng chi phí sở hữu thấp hơn khi chuyển sang triển khai lai, nhờ chi phí bảo trì tại chỗ thấp hơn và dấu chân phần cứng nhỏ hơn mà không cần máy chủ, NVR và DVR phải thay thế sau mỗi vài năm.

Các bài viết liên quan:

Kiến trúc lai: Kết hợp những gì tốt nhất của biên và đám mây
Năm xu hướng công nghệ chính ảnh hưởng đến lĩnh vực an ninh vào năm 2026
An ninh thông minh đáp ứng ngân sách eo hẹp: Suy nghĩ lại về giám sát trong trường học

2. Cơ sở hạ tầng lai trong an ninh video

Các cơ sở hạ tầng an ninh video truyền thống dựa vào những căn phòng đầy NVR, DVR và máy chủ hoạt động liên tục, bên cạnh một phòng điều khiển video với nhân viên theo dõi các luồng trực tiếp nhiễu hạt và lục lọi các đoạn phim đã ghi để tìm “cảnh phạm tội xảy ra”. Việc bảo trì tại chỗ đòi hỏi thêm nhân sự hoặc nhà cung cấp dịch vụ đến địa điểm thường xuyên.

Ngày nay, các thiết bị ghi hình và máy chủ có thể đã biến mất hoàn toàn. Nhân viên phòng điều khiển, được giải thoát khỏi gánh nặng của các cuộc điều tra pháp y thủ công tốn thời gian, giám sát các hệ thống tạo ra thông tin tình báo theo thời gian thực, với bản đồ đám đông, phản ứng sự cố tự động và tích hợp IoT. Các bản cập nhật phần mềm “diễn ra” tự động, và thậm chí tình trạng của các thiết bị biên và các thành phần như thẻ nhớ microSD để lưu trữ cũng được giám sát trên đám mây.

Tuy nhiên, trên thực tế, nhiều triển khai lai vẫn bao gồm ít nhất một số phần cứng cũ, được giữ lại vì các camera cũ, ví dụ, trong nhiều trường hợp là analog, vẫn hoạt động đủ tin cậy. Điều này làm tăng thách thức đối với các nhà tích hợp, vì người dùng muốn hưởng lợi từ AI tiên tiến mà không cần thay thế toàn bộ thiết bị biên. Các giải pháp bổ sung cổng đám mây (cloud gateways) hoặc hộp AI (AI boxes), hoặc kết hợp camera analog cũ và camera AI biên mới có thể là cần thiết.

Các bài viết liên quan:

AI và yếu tố con người: VMS đang phát triển như thế nào trong thập kỷ tới
Thu hẹp khoảng cách trong an ninh video dựa trên đám mây của bạn với hộp AI
Brandon Salzberg của Rhombus giải thích cách Relay giúp người dùng vượt qua rào cản di chuyển lên đám mây

3. Cơ sở hạ tầng lai trong kiểm soát ra vào

Trong khi “môi trường tự nhiên” của cơ sở hạ tầng lai là giám sát video, thì lĩnh vực an ninh vật lý chính khác – kiểm soát ra vào – cũng đang ngày càng áp dụng các mô hình lai.

Lý do tương tự: Nhu cầu dữ liệu đang tăng lên, vì hệ thống kiểm soát ra vào thường xử lý hàng nghìn hồ sơ người dùng, bao gồm dữ liệu sinh trắc học và tích hợp với các hệ thống CNTT như quản lý thông tin xác thực và thời gian. Trên đám mây, các bản cập nhật cơ sở dữ liệu có thể được thực hiện ngay lập tức, trên toàn bộ cơ sở hạ tầng, cũng như các bản cập nhật an ninh mạng.

Để giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư, dữ liệu nhạy cảm có thể chỉ được xử lý tại biên, điều này cũng giúp giảm thiểu khối lượng luồng dữ liệu giữa các điểm truy cập và đám mây. Cơ sở hạ tầng lai tích hợp bao gồm an ninh video và kiểm soát ra vào, mở khóa thông tin tình báo sâu hơn cho người dùng, vì thành phần ACaaS của một hệ thống thống nhất ghi lại sự ra vào của người dùng, trong khi VSaaS giám sát từng điểm vào.

Các bài viết liên quan:

ZKTeco trở thành nhà cung cấp hệ sinh thái thông minh toàn diện với MarsLume AI và RS3
CDW chuyển đổi hoạt động an ninh toàn cầu với Genetec Security Center
Truy cập An toàn cho thế giới số: Tại Intersec Dubai 2026, ASSA ABLOY giới thiệu bảo mật IoT tiên tiến cho trung tâm dữ liệu và truy cập thông minh cho khu dân cư đa tầng

4. Các chế độ pháp lý và quan điểm khu vực

Dữ liệu nhạy cảm được tạo ra bởi hệ thống an ninh video và kiểm soát ra vào ngày càng chịu sự điều chỉnh của các quy định quốc gia và siêu quốc gia – đặc biệt ở Mỹ và châu Âu, nhưng cũng ở các thị trường nhỏ hơn như Ấn Độ hoặc Việt Nam.

Các mối lo ngại về quyền riêng tư đóng một vai trò quan trọng, cũng như an ninh mạng và thực tế là các quốc gia tìm cách đảm bảo rằng dữ liệu được tạo ra tại địa phương vẫn nằm trong quyền tài phán của họ. Cụ thể điều đó có nghĩa là:

• Một số dữ liệu cần được lưu trữ trong một khoảng thời gian tại biên.
• Việc truyền tải giữa biên và đám mây cần phải an toàn về mặt mạng.
• Dữ liệu đám mây cần phải nằm trong cùng một quyền tài phán.

Các bài viết liên quan:

AI và đám mây định hình lại thị trường kiểm soát ra vào Bắc Mỹ vào năm 2025
Việt Nam đóng cửa với camera IP không bảo mật bằng luật mới sâu rộng
Hiểu các cấp độ giá trong thị trường giám sát video dựa trên đám mây của Ấn Độ

5. Các thương hiệu khác nhau, triết lý khác nhau

Hầu như tất cả các thương hiệu an ninh lớn đều cung cấp các giải pháp được thiết kế riêng cho nhu cầu lai, đồng thời khai thác thế mạnh truyền thống của họ. Điều này có thể giải thích một số khác biệt trong cách tiếp cận của họ.

Điều đó có thể có nghĩa là:

• Phát triển các SoC sẵn sàng cho AI biên được tối ưu hóa cho các giải pháp biên/đám mây (ví dụ như Axis Communications và Hanwha Vision).
• Thống nhất an ninh video và kiểm soát ra vào trong một giải pháp đám mây duy nhất (Genetec, nhưng cũng có các nhà cung cấp khác tập trung vào VMS thay vì phần cứng).
• Cung cấp các giải pháp “ưu tiên đám mây” khai thác tối đa sức mạnh tính toán của đám mây. Các dịch vụ như vậy, của Verkada hoặc Eagle Eye Networks (sắp được tích hợp vào Brivo) chẳng hạn, tìm cách loại bỏ hoàn toàn logic của VMS dựa trên máy chủ cục bộ, trong khi các công ty khác, như VIVOTEK, tìm cách cung cấp cho khách hàng lâu năm một bộ giải pháp đám mây dựa trên quy trình làm việc của VMS tại chỗ mà họ đã sử dụng trong nhiều năm.

Một yếu tố khác biệt chính giữa các thương hiệu là liệu hệ thống của họ là mở, cho phép người dùng tích hợp phần cứng và phần mềm của bên thứ ba, hay đóng (hoặc độc quyền), cho phép tích hợp của bên thứ ba ít hơn đáng kể và được kiểm soát chặt chẽ.

Logic đằng sau hệ thống mở rất rõ ràng: Người dùng nên có lựa chọn và có thể giữ lại cơ sở hạ tầng cũ. Trong khi đó, hệ thống đóng hứa hẹn một sự tương tác được điều phối hoàn hảo của tất cả các thành phần trong hệ thống, không có xung đột giữa các thành phần từ các nhà sản xuất khác nhau.

Các bài viết liên quan:

Wisenet 9 và hơn thế nữa: Cam kết đổi mới của Hanwha Vision và một hệ sinh thái năng động
Genetec mang đến các cuộc điều tra nhanh hơn, thông minh hơn trong Security Center SaaS
Verkada tăng cường đột phá dựa trên AI, ưu tiên đám mây tại hội nghị VerkadaOne
Giải pháp đỗ xe thông minh dựa trên biên của VIVOTEK thành công trên toàn thế giới

Kết luận

Các kiến trúc lai biên/đám mây mang lại những lợi ích tốt nhất từ cả hai thế giới – mở khóa những tiềm năng mới, tăng hiệu quả hoạt động và giảm dấu chân phần cứng. Giải pháp lai là một xu hướng sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ.

Khi ngày càng nhiều tổ chức bước vào chu kỳ nâng cấp phần cứng tiếp theo, nhu cầu về các giải pháp lai dự kiến sẽ tăng lên, cũng như khả năng của chúng khi công nghệ AI tiến bộ. Đối với các nhà tích hợp an ninh, việc nắm vững các triển khai lai biên – đám mây là chìa khóa để cung cấp các hệ thống an ninh bền vững trong tương lai, có khả năng phục hồi và thông minh.