Tương lai của an ninh vành đai: “Biên giới” mới là chìa khóa!

Khi các mối đe dọa an ninh vành đai ngày càng phức tạp và khó đoán, thách thức đối với các tổ chức là bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng khỏi những nguy hiểm phát triển nhanh hơn các hệ thống được thiết kế để ngăn chặn chúng. Môi trường ngoài trời rộng lớn, các cơ sở ở xa và nguồn lực nhân sự có thể làm tăng thêm sự phức tạp của thách thức này. Các giải pháp an ninh vành đai truyền thống dựa vào các máy chủ tập trung hoặc đám mây không mang lại tốc độ, độ chính xác và khả năng phục hồi cần thiết để đáp ứng các rủi ro ngày nay tại những điểm dễ bị tổn thương nhất: trong bóng tối, ở khoảng cách xa và trong mọi điều kiện thời tiết.

Các tổ chức sẽ không tìm thấy giải pháp cho những thách thức vành đai này trong một máy chủ hoặc đám mây, mà là ở biên. Làn sóng đổi mới tiếp theo kết hợp xử lý AI dựa trên biên, phân tích nhiệt nâng cao và chẩn đoán thông minh để tạo ra một hệ sinh thái an ninh tự túc có khả năng phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa trong thời gian thực, ngay cả ở phạm vi xa, đồng thời giảm chi phí vận hành và báo động sai.

Mặc dù AI dựa trên máy chủ đóng một vai trò quan trọng trong an ninh, cho phép các mô hình phức tạp hơn, truy cập vào lịch sử mở rộng hơn và chế độ xem đa camera, nhưng những điểm mạnh của nó có giá trị nhất trong các ứng dụng phạm vi ngắn hơn hoặc không thuộc vành đai, chẳng hạn như phát hiện trộm cắp bán lẻ và phân tích hành vi. Đối với các ứng dụng vành đai, thách thức đơn giản hơn nhưng khắt khe hơn: phát hiện một người ở khoảng cách xa trong một khu vực hạn chế. Trong những điều kiện này, chất lượng hình ảnh không bị ảnh hưởng từ quá trình xử lý biên là điều làm cho việc phát hiện trở nên đáng tin cậy.

Sự phức tạp gia tăng của các mối đe dọa ngoài trời

Các mối đe dọa đối với cơ sở hạ tầng thiết yếu không còn giới hạn ở một loại xâm nhập hoặc đối thủ duy nhất. Sân bay, tiện ích, trung tâm dữ liệu và trung tâm vận chuyển phải đối mặt với một loạt các thách thức ngày càng đa dạng, bao gồm hoạt động tội phạm, khủng bố, trộm cắp và phá hoại.

Các thiết lập an ninh truyền thống, chẳng hạn như camera AI có thể nhìn thấy, hoạt động tốt trong các ứng dụng rất cụ thể. Ví dụ: camera AI có thể nhìn thấy hoạt động tốt nhất vào ban ngày, ở khoảng cách rất gần đối với các khu vực nhỏ. Nhưng chúng thiếu khả năng “nhìn” một cách nhất quán vào ban đêm hoặc trong thời tiết xấu. Ngược lại, hình ảnh nhiệt phát hiện chữ ký nhiệt bất kể ánh sáng hoặc tầm nhìn, khiến nó trở thành nền tảng khả thi duy nhất cho việc phát hiện vành đai do AI điều khiển.

Hầu hết các camera AI, bao gồm nhiều mẫu nhiệt, sử dụng xử lý tập trung, chẳng hạn như các hệ thống dựa trên đám mây, gây ra hai thách thức: độ trễ và quan trọng hơn, đối với việc phát hiện vành đai, là mất độ trung thực của hình ảnh. Vì việc truyền video thô lên đám mây sẽ đòi hỏi băng thông rất lớn, nên cảnh quay phải được nén và quá trình nén đó loại bỏ các chi tiết nhỏ mà AI cần để phát hiện ở khoảng cách xa, trong bóng tối hoặc trong điều kiện thời tiết khắc nghiệt.

Làm thế nào và tại sao điều này xảy ra? Một vài biến số có thể bị đổ lỗi, nhưng thủ phạm đáng chú ý nhất là giới hạn băng thông. Để giảm gánh nặng truyền các luồng video dày đặc như vậy, các camera dựa vào đám mây sẽ nén cảnh quay trước khi gửi đi, điều này sẽ loại bỏ vĩnh viễn các chi tiết tinh tế cần thiết để phát hiện chính xác. Đồng thời, quá trình chuyển tiếp dữ liệu lên đám mây gây ra độ trễ, trì hoãn việc phát hiện và phản hồi, đồng thời tạo ra cảm giác an toàn sai lầm. Đó là phiên bản kỹ thuật số của trò chơi trẻ con “Điện thoại”, ngoại trừ việc thông điệp không chỉ đến muộn hoặc lộn xộn—mà nó còn đến thiếu các phần quan trọng hoàn toàn. Đối với an ninh vành đai, chi tiết bị loại bỏ đó chính xác là thứ quyết định xem AI có phát hiện ra một người ở khoảng cách 200 mét hay nhầm lẫn động vật hoang dã hoặc mảnh vụn thổi bay là kẻ xâm nhập.

Nói một cách đơn giản, cách tiếp cận “Trò chơi điện thoại” không còn đủ nữa.

Tại sao AI biên lại là yếu tố thay đổi cuộc chơi

AI biên giải quyết cả hai thách thức bằng cách di chuyển “bộ não” của giải pháp từ đám mây vào chính thiết bị. Các camera AI nhiệt như vậy, được thiết kế đặc biệt cho an ninh vành đai, phân tích hình ảnh nhiệt thô bên trong camera, loại bỏ nhu cầu về cơ sở hạ tầng mạng mở rộng và giảm thiểu độ trễ do hạn chế băng thông. Xử lý hình ảnh video trong camera cũng bảo toàn toàn bộ luồng dữ liệu nhiệt thô, loại bỏ quá trình nén và bảo vệ các biến thể tinh tế—chẳng hạn như chênh lệch nhiệt độ, đường viền độ tương phản thấp và hình người ở xa—vốn rất cần thiết để phát hiện chính xác trong môi trường vành đai đầy thách thức. Các đội an ninh có thể tin tưởng rằng tất cả các chi tiết của hình ảnh video đều được xử lý và phân tích.

Sự thay đổi này tạo ra một số lợi thế quan trọng:

* Ra quyết định nhanh hơn: Xử lý nhanh chóng có nghĩa là các mối đe dọa được xác định và hành động trong thời gian thực, ngay cả ở những khu vực xa xôi có kết nối hạn chế và trong thời tiết xấu khi mạng có thể không khả dụng.

* Nhu cầu mạng thấp hơn: Bằng cách xử lý dữ liệu tại chỗ, chỉ các cảnh báo cần thiết mới được gửi trở lại trung tâm chỉ huy, giảm việc sử dụng băng thông.

* Độ chính xác nâng cao: Xử lý video nhiệt thô, không nén bên trong camera bảo tồn các chi tiết tinh tế—chênh lệch nhiệt độ nhỏ, đường viền độ tương phản thấp, hình người ở xa—tạo ra sự khác biệt giữa việc phát hiện kẻ xâm nhập trong sương mù hoặc bỏ qua nó như tiếng ồn xung quanh.

* Khả năng phục hồi: Hệ thống tiếp tục hoạt động hiệu quả ngay cả khi mạng rộng hơn hoặc tài nguyên đám mây không khả dụng.

Về mặt thực tế, AI biên cho phép một cách tiếp cận phản hồi nhanh hơn và chính xác hơn đối với an ninh vành đai, đánh dấu một sự thay đổi mạnh mẽ từ cuộc đua chuyển tiếp dữ liệu và chất lượng đáng ngờ của dữ liệu hình ảnh video.

Sức mạnh xử lý có tầm nhìn xa

Tiềm năng của AI biên phụ thuộc vào sức mạnh của bộ xử lý điều khiển các thiết bị này. Các hệ thống tiên tiến nhất hiện nay có bộ xử lý tương đương với các bộ xử lý được tìm thấy trong các thiết bị điện tử tiêu dùng cao cấp, hoàn chỉnh với các lõi AI chuyên dụng.

Sức mạnh này hỗ trợ phân tích toàn diện, nhiều lớp, có thể:

* Thu thập và xử lý các chi tiết nhỏ để xác định chính xác những kẻ xâm nhập nhỏ, tinh tế hoặc di chuyển nhanh trước khi chúng xâm phạm các khu vực nhạy cảm.

* Chạy đồng thời nhiều phân tích, chẳng hạn như phân loại, phân tích hành vi và theo dõi.

* Tạo điều kiện cho tốc độ khung hình cao hơn mang lại khả năng phát hiện đáng tin cậy ở khoảng cách xa trong nhiều điều kiện môi trường khác nhau, từ bóng tối đến thời tiết khắc nghiệt.

Có lẽ quan trọng nhất, mức độ xử lý này thể hiện một sự thay đổi lớn trong cách các tổ chức đánh giá các giải pháp an ninh vành đai. Có thể xử lý hình ảnh video một cách chính xác và nhanh chóng phân biệt các hệ thống và giải pháp với nhau. Khi các thuật toán AI tiến bộ, các hệ thống này có nền tảng cần thiết để phát triển và kết hợp các khả năng thế hệ tiếp theo mà không cần đại tu phần cứng tốn kém. Đối với các tổ chức phải đối mặt với việc thắt chặt ngân sách, sự linh hoạt này là rất quan trọng.

Ít báo động sai hơn, phạm vi phủ sóng lớn hơn

Báo động sai giống như bệnh dịch của ngành công nghiệp an ninh vành đai. Chúng không chỉ làm chuyển hướng sự chú ý và nguồn lực khỏi các mối đe dọa thực sự, mà còn làm xói mòn niềm tin một cách có hệ thống. Phân tích AI biên tiên tiến làm giảm đáng kể các cảnh báo sai bằng cách phân biệt một cách hiệu quả, nhanh chóng và chính xác hoạt động môi trường với một cuộc xâm nhập thực tế. Điều này được thực hiện bằng cách xử lý dữ liệu video nhiệt thô, không nén và không bị xâm phạm ở biên trước khi bất kỳ quá trình nén nào loại bỏ thông tin quan trọng cho việc phát hiện.

Những lợi ích tăng lên nhanh chóng: ít báo động sai hơn dẫn đến nguồn lực nhân sự hiệu quả hơn và được sử dụng tốt hơn, thời gian phản hồi nhanh hơn và tăng cường niềm tin vào hệ thống. Ngoài ra, công nghệ sáng tạo này vốn đã làm tăng phạm vi phát hiện và cho phép các tổ chức bao phủ một khu vực lớn hơn với ít thiết bị hơn, giảm đáng kể cả chi phí vốn và chi phí vận hành.

Từ phản ứng đến chủ động

Sự hội tụ của AI biên và xử lý tiên tiến thể hiện một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta suy nghĩ về an ninh vành đai. Nó chuyển ngành công nghiệp khỏi những rủi ro vốn có của một mô hình tập trung, dựa trên đám mây sang một chiến lược tự tin hơn với AI dựa trên biên. AI dựa trên biên tạo ra một lớp phòng thủ thông minh ở vành đai. Các tổ chức đạt được:

* Phát hiện chính xác và sớm hơn, cung cấp thời gian có giá trị để hành động trước khi một sự cố chạm đến cơ sở hạ tầng quan trọng.

* Phản hồi nhanh hơn, chính xác hơn, được thúc đẩy bởi phân tích thời gian thực.

* Bảo vệ nhất quán, ngay cả ở các vị trí xa xôi hoặc bị giới hạn băng thông.

Tương lai của an ninh vành đai không chỉ ngăn chặn trộm cắp hoặc phá hoại mà còn bảo vệ tài sản quan trọng, đảm bảo an toàn và duy trì tính liên tục trong hoạt động ở những khu vực mà thời gian ngừng hoạt động có thể gây ra hậu quả sâu rộng. Thế hệ an ninh vành đai tiếp theo đã xuất hiện, kêu gọi các tổ chức tự hỏi liệu họ muốn tham gia vào một cuộc đua chuyển tiếp dữ liệu bị xâm phạm hay một cuộc chạy nước rút 200 mét khi xác định chính xác các mối đe dọa.

_Babak Shir là Phó Chủ tịch Kỹ thuật tại SightLogix._