Giữa Làn Sóng Trộm Cắp Gia Tăng, Các Nhà Bán Lẻ “Tậu” Ngay “Mắt Thần” Công Nghệ Cao

Các nhà bán lẻ tăng cường an ninh khi tình trạng trộm cắp gia tăng, gây thiệt hại tài chính đáng kể.

Ngoài các biện pháp răn đe truyền thống như camera CCTV và nhân viên an ninh, các doanh nghiệp đang áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu và hệ thống an ninh tự động để giải quyết cả tình trạng trộm cắp cơ hội và tội phạm có tổ chức trong lĩnh vực bán lẻ. “Khi hoạt động logistics bán lẻ phát triển để đáp ứng nhu cầu thương mại điện tử bùng nổ và kỳ vọng ngày càng tăng của người tiêu dùng, nhu cầu ngày càng tăng đối với chuỗi giá trị bán lẻ đồng nghĩa với việc các trung tâm phân phối trên toàn thế giới đang ưu tiên sự an toàn, an ninh và hiệu quả”, Louise Hobroh, Giám đốc Marketing Bán hàng Toàn cầu của Axis Communications, giải thích trong một bài đăng. “Video mạng, được trang bị AI và phân tích dữ liệu, đang hỗ trợ các trung tâm phân phối đạt được điều này.”

Vấn nạn trộm cắp hàng tỷ đô la của ngành bán lẻ

Tình trạng trộm cắp bán lẻ đã đạt đến mức chưa từng có, với Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia (NRF) tại Hoa Kỳ ước tính rằng tình trạng hao hụt – bao gồm trộm cắp tại cửa hàng, trộm cắp của nhân viên và gian lận – đã gây thiệt hại cho ngành công nghiệp này 112,1 tỷ đô la vào năm 2022, tăng đáng kể so với 93,9 tỷ đô la vào năm 2021. Các nhà bán lẻ cho rằng tỷ suất lợi nhuận giảm và việc đóng cửa cửa hàng là do sự gia tăng trộm cắp. Một số nhà bán lẻ lớn, bao gồm các chuỗi cửa hàng lớn và cửa hàng bách hóa, đã chỉ ra hành vi trộm cắp tại cửa hàng là một động lực chính làm tăng chi phí hoạt động. Ở một số khu vực thành thị, các cửa hàng đã phải giữ các mặt hàng thường bị đánh cắp, chẳng hạn như các sản phẩm chăm sóc cá nhân và đồ điện tử, sau những tủ khóa, yêu cầu nhân viên hỗ trợ mua hàng. Sự gia tăng của tội phạm có tổ chức trong lĩnh vực bán lẻ (ORC) cũng đã thúc đẩy sự giám sát chặt chẽ hơn của cơ quan thực thi pháp luật, với việc Bộ An ninh Nội địa (DHS) khởi động một sáng kiến ​​trên toàn quốc nhằm mục đích phá vỡ các mạng lưới tội phạm liên quan đến trộm cắp bán lẻ.

Giám sát video bằng AI: tuyến phòng thủ đầu tiên

Giám sát video được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đã nổi lên như một công cụ tuyến đầu trong việc ngăn chặn trộm cắp. Các hệ thống điều khiển bằng AI phân tích các kiểu hành vi trong thời gian thực, phát hiện các hoạt động đáng ngờ như lảng vảng, giấu hàng hóa hoặc các chuyển động phối hợp giữa nhiều cá nhân. Các công cụ phân tích này, được tích hợp với các camera an ninh dựa trên IP hiện có, có thể cảnh báo ngay lập tức cho nhân viên an ninh khi phát hiện các dấu hiệu trộm cắp. Không giống như các hệ thống giám sát truyền thống đòi hỏi sự giám sát liên tục của con người, các hệ thống điều khiển bằng AI tự động hóa việc phát hiện và giảm sự phụ thuộc vào nhân viên an ninh, cho phép một cách tiếp cận chủ động hơn để ngăn ngừa mất mát. Các nhà bán lẻ sử dụng phân tích AI đã báo cáo tỷ lệ phát hiện trộm cắp được cải thiện, đặc biệt là ở các khu vực có rủi ro cao như trạm tự thanh toán và phòng thử đồ. AI cũng cho phép phân tích video pháp y, giúp các đội ngăn ngừa mất mát nhanh chóng xem xét các sự cố đã qua, xác định nghi phạm và theo dõi các kiểu di chuyển trên nhiều cửa hàng.

Trộm cắp tại quầy tự thanh toán và giám sát tự động

Trộm cắp tại quầy tự thanh toán đã trở thành một mối lo ngại đáng kể đối với các nhà bán lẻ, khi khách hàng khai thác các lỗ hổng như chuyển đổi mã vạch hoặc không quét các mặt hàng. Để chống lại điều này, các nhà bán lẻ đã áp dụng các hệ thống giám sát tự thanh toán dựa trên AI, phân tích hành vi quét, phát hiện các điểm bất thường và kích hoạt cảnh báo khi có sự khác biệt. Một số hệ thống sử dụng thị giác máy tính để đảm bảo rằng các mặt hàng được quét khớp với các mặt hàng trong giỏ hàng, trong khi các hệ thống khác kết hợp các cảm biến trọng lượng tham chiếu chéo các mặt hàng được quét với trọng lượng dự kiến ​​trên nền tảng đóng gói. Những biện pháp này, mặc dù hiệu quả trong việc giảm gian lận, đã gây ra những lo ngại về kết quả dương tính giả, với một số khách hàng phàn nàn về việc bị gắn cờ sai vì tội trộm cắp. Các nhà bán lẻ đang nỗ lực tinh chỉnh các mô hình AI để giảm thiểu lỗi trong khi vẫn duy trì hiệu quả của hoạt động tự thanh toán.

Hệ thống giám sát bài viết điện tử và RFID

Các công nghệ Giám sát Bài viết Điện tử (EAS) và Nhận dạng Tần số Vô tuyến (RFID) vẫn là các giải pháp chủ yếu để ngăn chặn trộm cắp. Các hệ thống EAS dựa vào các thẻ gắn vào hàng hóa, kích hoạt báo động khi bị lấy ra khỏi cửa hàng mà không cần hủy kích hoạt, trong khi các thẻ RFID cho phép theo dõi sản phẩm theo thời gian thực trong toàn bộ cửa hàng. Các nhà bán lẻ tận dụng RFID để ngăn chặn trộm cắp cũng đã tích hợp nó vào quản lý hàng tồn kho, giảm sự khác biệt về hàng tồn kho và đảm bảo khả năng hiển thị chuỗi cung ứng tốt hơn. Việc áp dụng RFID đã tăng lên trong những năm gần đây do chi phí giảm và độ chính xác được cải thiện, khiến nó trở thành một công cụ khả thi cho các nhà bán lẻ đang tìm kiếm cả an ninh và hiệu quả hoạt động. Ngoài việc ngăn ngừa mất mát, RFID còn giúp cải thiện việc bổ sung hàng tồn kho, đảm bảo các sản phẩm phổ biến luôn có sẵn trên kệ mà không cần tích trữ quá nhiều.

Nhận dạng biển số xe và tội phạm có tổ chức trong lĩnh vực bán lẻ

Ngoài việc giám sát trong cửa hàng, các nhà bán lẻ đang triển khai các hệ thống giám sát tiên tiến trong bãi đậu xe bằng công nghệ nhận dạng biển số xe (LPR). Các hệ thống LPR chụp ảnh độ phân giải cao về biển số xe và đối chiếu chúng với cơ sở dữ liệu về những người phạm tội đã biết, cho phép các đội an ninh xác định những kẻ trộm cắp thường xuyên. Các nhà bán lẻ hợp tác với cơ quan thực thi pháp luật đã sử dụng công nghệ LPR để theo dõi các nhóm tội phạm có tổ chức trong lĩnh vực bán lẻ hoạt động trên nhiều địa điểm. Mặc dù LPR là một biện pháp răn đe hiệu quả chống lại những người phạm tội tái phạm, nhưng việc sử dụng nó đã làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư, đặc biệt là về việc lưu giữ dữ liệu và khả năng lạm dụng. Các nhóm vận động đã cảnh báo về những rủi ro của việc giám sát hàng loạt, thúc đẩy các quy định chặt chẽ hơn về việc lưu trữ và chia sẻ dữ liệu xe.

Các nhà bán lẻ chuyển sang chia sẻ dữ liệu và báo cáo sự cố

Các nhà bán lẻ phải đối mặt với những tổn thất liên quan đến trộm cắp ngày càng tăng cũng đã chuyển sang các nền tảng báo cáo sự cố và chia sẻ dữ liệu cho phép các doanh nghiệp ghi lại, phân tích và chia sẻ thông tin tình báo liên quan đến trộm cắp. Các nền tảng này cho phép các đội ngăn ngừa mất mát cộng tác, xác định các xu hướng trộm cắp mới nổi và phối hợp các phản ứng với các cơ quan thực thi pháp luật. Bằng cách tập hợp dữ liệu về những người phạm tội đã biết, các nhà bán lẻ có thể chủ động gắn cờ những cá nhân có rủi ro cao và điều chỉnh các chiến lược an ninh cho phù hợp. Các cơ quan thực thi pháp luật ngày càng hỗ trợ các sáng kiến ​​chia sẻ dữ liệu bán lẻ, sử dụng thông tin tình báo được chia sẻ để theo dõi các kiểu trộm cắp tại cửa hàng trên các khu vực pháp lý khác nhau. Một số nhà bán lẻ cũng đang tận dụng phân tích dự đoán để đánh giá rủi ro trộm cắp theo thời gian trong ngày, địa điểm cửa hàng và lịch sử sự cố trước đây, tối ưu hóa việc triển khai nhân viên an ninh cho phù hợp.

Cân bằng giữa an ninh và trải nghiệm khách hàng

Mặc dù các công nghệ giám sát tiên tiến đã được chứng minh là hiệu quả trong việc hạn chế trộm cắp, nhưng những lo ngại về quyền riêng tư của người tiêu dùng và bảo mật dữ liệu vẫn tồn tại. Việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong các cửa hàng bán lẻ đã bị các tổ chức dân quyền chỉ trích, với những người phản đối cho rằng nó nhắm mục tiêu không cân xứng vào các cộng đồng bị gạt ra ngoài lề và thiếu minh bạch. Một số thành phố, bao gồm San Francisco và Portland, đã cấm các tổ chức tư nhân sử dụng nhận dạng khuôn mặt do lo ngại về sự thiên vị chủng tộc và nhận dạng sai. Các nhà bán lẻ phải đối mặt với một hành động cân bằng giữa việc thắt chặt các biện pháp an ninh và duy trì trải nghiệm khách hàng tích cực. Các biện pháp hạn chế quá mức, chẳng hạn như đặt các mặt hàng dễ bị trộm cắp sau các tủ khóa, đã dẫn đến sự thất vọng của khách hàng và thời gian chờ đợi lâu hơn. Một số doanh nghiệp đã thử nghiệm các biện pháp răn đe thay thế, chẳng hạn như nhãn kệ điện tử cập nhật động giá cả và các tính năng bảo mật hoặc các giải pháp thanh toán di động giúp giảm gian lận tự thanh toán. Tính minh bạch trong các chính sách bảo mật và giáo dục khách hàng về các sáng kiến ​​ngăn ngừa mất mát cũng đã được nhấn mạnh để duy trì sự tin tưởng. Một số nhà bán lẻ đã bắt đầu đăng thông báo rõ ràng về các biện pháp an ninh, trấn an người mua sắm rằng việc giám sát đang được thực hiện đồng thời tôn trọng quyền riêng tư của khách hàng.