Hiệu ứng AI và trung tâm dữ liệu: Nền tảng vững chắc cho hạ tầng số bùng nổ

Hạ tầng kỹ thuật số và làn sóng AI: Bước tiến đột phá cho ngành trung tâm dữ liệu

Ngành hạ tầng kỹ thuật số đang trên đà phát triển bùng nổ. Nhu cầu sử dụng các dịch vụ điện tử dự kiến sẽ tăng gấp đôi trong thập kỷ tới và quy mô ngành trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể tăng gấp ba lần trong cùng kỳ để đáp ứng nhu cầu mở rộng này. Phần lớn cơ sở hạ tầng đó cung cấp năng lượng cho các dịch vụ hàng ngày mà thế giới đang dựa vào, nhưng một phần lớn của sự tăng trưởng nhu cầu đến từ thế hệ cung cấp dịch vụ tiếp theo: thế giới AI. Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi đáng kể trong những năm gần đây. Sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh (Generative AI) đã tạo ra rất nhiều tiêu đề và chúng ta đã thấy việc tạo văn bản, hình ảnh và thậm chí cả video đang chuyển sang các công cụ phổ biến. Nhưng AI dự đoán (Predictive AI) – được xây dựng không phải để tạo dữ liệu mà để phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu đó – đã nhận được phản ứng công khai trầm lắng hơn. Điều này xảy ra bất chấp tiềm năng của nó trong việc trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ âm thanh, hình ảnh và quan trọng nhất là video, vượt xa bất cứ điều gì chúng ta có thể hy vọng đạt được chỉ với con người.

Kết hợp dữ liệu video và AI

AI không chỉ là động lực tăng trưởng mà còn là yếu tố hỗ trợ tăng trưởng. Khi các trung tâm dữ liệu mở rộng về quy mô và trở nên phức tạp hơn, và khi vị trí của chúng lan rộng để đáp ứng nhu cầu trên toàn cầu, AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa việc quản lý cục bộ và từ xa các trang web trung tâm dữ liệu. Khi mức tiêu thụ điện tăng lên – riêng AI tạo sinh dự kiến sẽ cần thêm 38GW vào năm 2028 – AI sẽ giúp tìm ra những cách hiệu quả mới và khám phá các nguồn lãng phí. Và khi các trung tâm dữ liệu bước vào kỷ nguyên thực thể quan trọng của chúng, AI sẽ hỗ trợ chức năng an ninh và an toàn thiết yếu của các trang web. Dữ liệu video hiện là một nguồn tài nguyên phong phú cho phân tích AI. Một camera có khả năng là cảm biến mạnh nhất mà một doanh nghiệp có thể sử dụng, tạo ra hàng triệu điểm dữ liệu nhiều lần mỗi giây. Mọi pixel đều có thể được cô lập và phân tích, một chế độ xem camera duy nhất có thể được chia thành nhiều điểm quan tâm để cho phép một camera thực hiện nhiều công việc cùng một lúc. Phân tích dựa trên đối tượng có thể phát hiện, theo dõi và phân loại các mục trong một cảnh và kích hoạt các quy trình tự động dựa trên các quy tắc được xác định dễ dàng. Camera rất linh hoạt và các ứng dụng của chúng gần như vô hạn.

Công nghệ hiện có, cơ hội mới

Nếu một camera có thể nhìn thấy một cái gì đó, AI có thể hành động dựa trên nó. Thông qua học sâu (deep learning), có thể phát triển các ứng dụng phản ứng tùy chỉnh cung cấp các giải pháp mới cho các vấn đề cũ hoặc phát hiện các vấn đề mới trước khi quá muộn để hành động. Và trái ngược với khối lượng công việc AI nặng nề vốn là nền tảng cho sự tăng trưởng nhanh chóng của các trung tâm dữ liệu, các mô hình AI được đào tạo đúng cách cho phép các ứng dụng phân tích như vậy chạy trực tiếp trên vùng biên mạng (network edge), trong chính phần cứng camera mà chúng dựa vào. Điều đó có nghĩa là một camera đã được sử dụng cho mục đích an ninh có thể tăng cường khả năng của nó, sử dụng phân tích AI để xác định những người không được ủy quyền trong các khu vực nhạy cảm và tự động báo động, hoặc phát hiện và cảnh báo người vận hành về các hoạt động đáng ngờ như lảng vảng hoặc đột nhập. Nhưng nó cũng có nghĩa là camera đó có thể làm được nhiều việc hơn – nó có thể tích hợp với hệ thống kiểm soát truy cập để phát hiện hành vi “bám đuôi” (tailgating), hoặc hoạt động song song với camera nhiệt để cung cấp cho người vận hành chế độ xem trực tiếp về bất kỳ điểm nóng nào và thậm chí tự động kích hoạt làm mát bổ sung.

Khả năng sáng tạo cho sự đổi mới mới mẻ

Tiềm năng sáng tạo của AI có nghĩa là các ứng dụng phân tích có thể được định hình để phù hợp với các nhu cầu riêng của môi trường trung tâm dữ liệu. Ví dụ: tính năng phát hiện đối tượng có thể được điều chỉnh để tìm kiếm các vật phẩm bị cấm như chai nước. Camera có thể được định cấu hình để phát hiện các dấu hiệu trực quan hoặc thông qua micro của chúng, các dấu hiệu âm thanh về lỗi hoặc suy giảm máy chủ. Phân tích có thể được đào tạo để theo dõi các mối nguy hiểm về môi trường như rò rỉ và đảm bảo rằng việc bảo trì và bảo dưỡng là đầy đủ để kéo dài tuổi thọ của thiết bị. Khi số lượng khách hàng trung tâm dữ liệu tăng lên, phân tích video có thể cung cấp cho khách hàng đồng địa điểm (co-locating clients) xác minh trực quan về trạng thái chính xác của máy chủ vật lý của họ hoặc giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng thông qua hệ thống chiếu sáng và làm mát tự động dựa trên sự hiện diện được phát hiện. Ngay cả việc khôi phục sau thảm họa cũng có thể hưởng lợi từ phân tích AI – một camera phát hiện khói có thể tự động kích hoạt cảnh báo loa phóng thanh, trong khi camera, hệ thống liên lạc nội bộ và đầu đọc lập danh mục số lượng và vị trí chính xác của nhân viên để hợp lý hóa các quy trình sơ tán.

Hỗ trợ tương lai của các trung tâm dữ liệu

Các trung tâm dữ liệu là nền tảng của công nghệ tương lai, nhưng không ai nói rằng việc mở rộng nhanh chóng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số sẽ dễ dàng. Các nhà khai thác cần mọi lợi thế mà họ có thể nhận được, có thể là tiết kiệm tiền, tiết kiệm năng lượng hoặc chỉ vận hành các cơ sở một cách sạch sẽ, hiệu quả và an toàn nhất có thể. Phân tích AI cung cấp tất cả những lợi thế này và hơn thế nữa, tất cả như một phần mở rộng của phần cứng sẽ được yêu cầu cho chức năng an ninh cho dù phân tích có được sử dụng hay không. Khi thế giới trở nên thông minh hơn, cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cũng phải như vậy. Lập kế hoạch các địa điểm hoặc nâng cấp mới xung quanh việc tận dụng tối đa các lợi ích của AI là con đường dẫn đến một thế giới thông minh hơn, an toàn hơn cho cả người vận hành, khách hàng của họ và quan trọng là dữ liệu của họ.